北京航空航天大学数学科学学院大规模机器学习系统实验室版二次开发采购竞价结果公示
北京航空航天大学数学科学学院大规模机器学习系统实验室版二次开发采购竞价结果公示
北京航空航天大学数学科学学院大规模机器学习系统实验室版二次开发采购竞价结果公示
北京航空航天大学数学科学学院大规模机器学习系统实验室版二次开发采购项目由数学科学学院成立竞价小组通过竞价方式采购，现将竞价过程及结果公示如下：
1. 采购名称：大规模机器学习系统实验室版二次开发
2. 采购经办人：冯成亮
3. 竞价小组成员组成情况：
序号 | 姓名 | 单位 | 职称 |
| 1 | 罗雪 | 数学科学学院 | 副教授 |
| 2 | 刘超 | 数学科学学院 | 副教授 |
| 3 | 冯成亮 | 数学科学学院 | 博士后 |
4. 竞价结果详情：
序号 | 供应商（全称） | 报价（万元） | 数量 | 主要产品情况 | ||
| 品牌 | 型号 | 性能指标 | ||||
| 1 | 北京友万信息科技有限公司 | 31.86 | 1.0 | 大规模机器学习系统实验室版二次开发 | 大规模机器学习系统实验室版二次开发 | 一、软件具体需求:大规模机器学习系统实验室版二次开发，实验室不限用户数，永久许可，含一年更新升级维护服务。允许在学院级的服务器上部署。二、系统特色:针对北航数据挖掘和教学的特点，可用于实验课程名称:数据专业、计算机学科、数据库学科、统计学科，统计学基本思想、数学理论、概率论、统计调查、参数估计与假设检验、非参数 方法、回归分析、多元统计方法、随机过程、时间序列分析、试验设计和统计软件等。能够方便有效的生成相应的模型库;大数据智能实训平台系统标准数据集，适用于《数据挖掘》课程教学的数据集，适用于辅助《概率统计》、《统计学导论》等课程教学的数据库。成熟的分布式处理框架，可以支持机器学习算法并行化，让开发人员很容易就设计出有效率且支持大规模的机器学习算法。提供一些同步和粗粒度运算符，解决大规模机器学习的问题。主要是为了图存储和计算，适用于大规模机器学习算法。具体体现在以下几个方面:2.1 能够根据需求构建和设计整体性的模型2.2单个模型的运算支持独立的数据源，且支持外部导入的数据2.3模型的运算，支持大数据平台系统能够支持支持大数据平台(hadoop，以及Spark)，可以从中进行数据的读取与存储，并能够基于Python和R进行(hadoop， 以及Spark)大数据平台的运算。 三、软件功能:整个系统采用B/S结构，能够将教学和科研的数据模型保存到数据库中，形成相应的模型库，且模型构建和模型的运算是独立进行的，并且底层的调度平台支持大数据引擎的扩展，具体内容如下:3.1数据参数筛选处理:系统基于基站的工程值数据、事件监控结果数据、航段测量值数据、外部数据等，提供结构化数据资产基础管理，开发可视化方式筛选模型分析所需的参数。3.2 数据分析模型部署:按照模型试运行的数据需求，从基站数据池抽取与正式运行环境相同的数据进行验证性试运行。经过一定周期的模型试运行，进一步证明该数据分析模型业务逻辑有效且分析结果准确后，方可迁移至基站数据分析模型正式部署运行环境。3.3 数据分析模型应用:通过数据分析模型的开发、实验和服务部署，基于基站飞行品质数据，面向各类用户提供综合风险分析服务。3.4数据分析模型系统集成:数据分析系统具有相对独立的部署和运维功能，同时按工程的总体网络规划和数据安全要求进行部署。 |
| 2 | 北京国腾世纪科技有限公司 | 31.95 | 1.0 | 大规模机器学习系统实验室版二次开发 | 大规模机器学习系统实验室版二次开发 | 1、大规模机器学习系统实验室版二次开发，允许在学院级的服务器上部署，实验室不限用户数，永久许可，可用于教学和科研目的，提供一年更新升级维护服务。2、特色功能:成熟的分布式处理框架，支持机器学习算法并行化，支持大规模的机器学习算法;提供同步和粗粒度运算符，解决大规模机器学习的问题;图存储和计算功能适用于大规模机器学习算法。覆盖数学和统计学领域，知识领域包括:数据专业、计算机学科、数据库学科、统计学科，统计学基本思想、数学理论、概率论、统计调查、参数估计与假设检验、非参数 方法、回归分析、多元统计方法、随机过程、时间序列分析、试验设计和统计软件等。3、基于统计和数学专业课程教学相关的数据集，能够实现不同的业务场景，以及对应算法和模型的分析模型的构建;(1)大数据智能实训平台系统标准数据集。(2)适用于《数据挖掘》课程教学的数据集。(3)适用于辅助《概率统计》、《统计学导论》等课程教学的数据库。 |
| 3 | 北京华贸联合信息技术有限公司 | 32 | 1.0 | 大规模机器学习系统实验室版二次开发 | 大规模机器学习系统实验室版二次开发 | 1、大规模机器学习系统实验室版二次开发，允许在学院级的服务器上部署，实验室不限用户数，永久许可，可用于教学和科研目的，提供一年更新升级维护服务。2、特色功能:成熟的分布式处理框架，支持机器学习算法并行化，支持大规模的机器学习算法;提供同步和粗粒度运算符，解决大规模机器学习的问题;图存储和计算功能适用于大规模机器学习算法。覆盖数学和统计学领域，知识领域包括:数据专业、计算机学科、数据库学科、统计学科，统计学基本思想、数学理论、概率论、统计调查、参数估计与假设检验、非参数 方法、回归分析、多元统计方法、随机过程、时间序列分析、试验设计和统计软件等。3、基于统计和数学专业课程教学相关的数据集，能够实现不同的业务场景，以及对应算法和模型的分析模型的构建;(1)大数据智能实训平台系统标准数据集。(2)适用于《数据挖掘》课程教学的数据集。(3)适用于辅助《概率统计》、《统计学导论》等课程教学的数据库。 |
确定成交结果单位：北京友万信息科技有限公司
确定成交报价：31.86 万元
公示期从2022年06月25日起至2022年06月28日止。
各供应商或者其他利害关系人对本项目的过程及结果有异议的，可在公示期内以书面形式（包括联系人、地址、联系电话）将意见反馈至北京航空航天大学 数学科学学院，监督人:韩德仁，联系电话：010-********，邮箱：qidan@buaa.edu.cn 。
2022年06月25日
|
招标
|
- 关注我们可获得更多采购需求 |
关注 |
最近搜索
无
热门搜索
无
