网络舆情监测服务履约验收公告

网络舆情监测服务履约验收公告

网络舆情监测服务验收结果公告

公告日期:2022年10月24日

一、合同编号:JH21-******-*****-001-01

二、合同名称:网络舆情监测服务

三、项目编号:LNZC2021-0398         

四、项目名称:网络舆情监测服务         

五、合同主体

采购人(甲方):辽宁省人民政府办公厅机关

地 址:沈阳市皇姑区北陵大街45-9 

联系方式:186*****666 

供应商(乙方):北京人民在线网络有限公司 

地 址:金台西路2号10号楼324

联系方式:151*****778

六、合同主要信息

履约内容:1、“人民众云”平台内嵌智能预警模块,平台7*24小时通过抓取信息和预警词库信息的对比,针对舆情监测中出现的负面新闻,平台系统能够对敏感信息及时给予7×24小时不间断的进行负面新闻监测并且自动分析归类呈现,以弹窗、邮件、微信形式发送预警通报,实现PC端与移动端的不同应用场景下的预警推送方式,以便辽宁省政府及时了解排查相关敏感问题,及时解决以免造成更大的负面效应。2、人民网舆情数据中心将为辽宁省政府提供7×24小时专人值班负责全年全天候网络监测预警服务,加大晚间预警力度,协助辽宁省政府建立舆情危机预警流程,在互联网舆情和辽宁省政府之间架立起一条坚实的舆情汇报沟通桥梁。对于敏感舆情,人民在线的专业人员结合人民众云平台可实现7*24小时对数据进行人工监测,信息准确率达95%以上,对媒体报道关于经济、金融、环保、民生等重要舆情的推送实现全覆盖。协助辽宁省政府第一时间了解负面舆情的起因,抢在媒体和舆情爆发之前对舆情危机进行回应和引导。争取宝贵时间,掌握主动权,全力保障辽宁省政府舆情信息的监测与报送。预警方式包括系统推送、电话、手机短信、邮件、QQ、微信等多种可选方式进行危机预警。3、7*24小时专人值班负责,提供全天候网络舆情监测服务并针对舆情事件及时启动应急监测,进行趋势研判。针对舆情事件及时启动应急监测,进行趋势研判。根据辽宁省政府需求撰写舆情专项分析报告,包括特定舆情专题和事件分析报告、工作日日报和年度报告等。

履约要求:1、数据采集覆盖率:1)采集范围包括报刊、网站、论坛、博客、微博、微信公共账号等信息;支持指定境外网站监测。2)系统监测网站站点数量不少于*****个,论坛不少于5000个, 不少于2000份电子报刊(数字报),覆盖4亿微博账户,覆盖600万微信公众账号,日均微博采集量1亿,日均网媒采集量1000万。2、数据采集时效性:1)重要站点重点板块平均采集延迟(采集时间与发布时间的差)小于5分钟。2)重要微博账户的微博平均采集延迟(采集时间与发布时间的差)小于5分钟。3)重要微信公众账号的文章平均采集延迟(采集时间与发布时间的差)小于5分钟。4)支持近百亿级舆情数据的全文检索,90%检索请求响应时间延迟低于1秒。3、安全防护能力:1)提供双份数据热备功能,防止数据丢失。2)具有安全的密码验证机制,提供不少于10个登录密钥,密码经过加密处理,并且具备防破解功能。3)数据库可实现至少一年历史数据的查询。4)提供开展工作所必要的接收终端等硬件设备。4、垃圾信息过滤能力:有效过滤垃圾85%以上,正常文章错判率<5%,系统运行1000篇/秒。5、相似文章排重能力:系统支持千万级的网页相似文章检索与文章排重处理。6、关键词库:1)包括舆情词库、行业词库、负面词词库、涉敏词库等;2)分词词性标注准确率、召回率达到95%以上,运行速度快,达到1M/s;3)主题词提取系统提取准确率达到85%,系统运行速度快,达到500篇/秒以上。7、舆情分析能力:1)分析采集网页中的标题、作者、来源、日期时间、摘要、发布人、发布链接等原数据信息,并对内容进行保留;2)支持对监测数据实现按数量、媒体、地域、对比、走势等智能图表分析;3)支持情感倾向性分析,准确率达到85%,系统运行快速,不低于500篇/秒;4)自动分类的准确率达到85%,规则分类准确率达到90%以上;5)自动聚类准确率达到85%以上。8、舆情预警能力:1)系统自动预警;2)人工预警辅助9、舆情应对能力:1)7*24小时专人值班负责,提供全天候网络舆情监测服务;2)针对舆情事件及时启动应急监测,进行趋势研判;撰写舆情专项分析报告,包括特定舆情专题和事件分析报告、工作日日报和年度报告等

履约期限:自合同签订之日起一年

履约地点:辽宁省人民政府办公厅(辽宁省沈阳市北陵大街45-9号)

七、验收日期:2022年09月23日      

八、验收组成员(应当邀请服务对象参与):
曾光 吴娟 马建军 牟昕宇 郝文慧 

九、验收意见:验收通过        

十、其他补充事宜:
 



联系人:郝工
电话:010-68960698
邮箱:1049263697@qq.com

标签: 网络舆情 监测服务

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