服务类

名称：核心应用支撑

服务范围：1、城市大脑集成支撑-基于语音语义的语音识别：项目包含的所有建设内容；2、城市大脑集成支撑-基于语音语义的语音合成：项目包含的所有建设内容；3、城市大脑集成支撑-基于时空中台的基础地图数据：项目包含的所有建设内容；4、城市大脑集成支撑-基于时空中台的地名地址数据：项目包含的所有建设内容；5、城市大脑集成支撑-基于应用支撑平台的智能语音外呼：项目包含的所有建设内容；6、城市大脑集成支撑-基于应用支撑平台的智能搜索引擎：项目包含的所有建设内容；7、城市大脑集成支撑-基于应用支撑平台的消息中心：项目包含的所有建设内容；8、城市大脑集成支撑-基于应用支撑平台的统一日志管理：项目包含的所有建设内容；9、群众诉求态势感知-群众诉求访问权限控制：项目包含的所有建设内容；10、群众诉求态势感知-群众诉求事件数据脱敏：项目包含的所有建设内容；11、群众诉求态势感知-群众诉求对象索引：项目包含的所有建设内容；12、群众诉求态势感知-基于知识图谱的知识检索：项目包含的所有建设内容；13、群众诉求态势感知-预警信号和态势推演：项目包含的所有建设内容；14、群众诉求态势感知-预警信号重要性预测评估能力：项目包含的所有建设内容；15、群众诉求应用协同-分析报告：项目包含的所有建设内容；16、群众诉求应用协同-公告管理：项目包含的所有建设内容；17、群众诉求应用协同-业务规则：项目包含的所有建设内容。

服务要求：1、城市大脑集成支撑-基于语音语义的语音识别：基于芜湖城市大脑统一的语音识别，通过深度人工神经网络，让机器具有说话听声的拟人能力，为群众参与电话问卷的语音自动识别解析提供支撑。语音识别由基础算法能力所提供的特征提取、声学模型、语言模型等模型组成，支持普通话、英语、粤语、四川话、中原官话、江淮官话等多种语种和方言。2、城市大脑集成支撑-基于语音语义的语音合成：基于芜湖城市大脑的语音合成提供文本转为拟人程度高、情感丰富且停顿自然的合成音频，为民意测评的电话问卷合成、以及满意度回访的回访语音合成提供技术支撑。语音合成引擎主要由文本处理、声学模型与声码器三个模块构成，待合成的文本首先进行文本处理，文本处理模块包括特殊实体识别、分词模型、多因子模型与发音序列转换模块，发音序列（中文合成中即为汉语拼音）通过声学模型对每个音素（phoneme）合成持续时间进行预测，同时基于训练数据对声学参数进行预测，最终输入声码器进行最终的音频合成。3、城市大脑集成支撑-基于时空中台的基础地图数据：基于芜湖城市大脑的时空中台提供基础地图数据，提供行政区划、建筑物、道路、水系、绿地、铁路等基础地图据和二维、三维地图底图数据，为群众诉求感知系统建立地图应用服务奠定基础。4、城市大脑集成支撑-基于时空中台的地名地址数据：基于芜湖城市大脑的时空中台提供地名地址数据，以“全市地名地址数据”为基础，以 GIS 技术、数据库技术、网络技术进行对外提供地址匹配。5、城市大脑集成支撑-基于应用支撑平台的智能语音外呼：基于芜湖城市大脑的应用支撑平台提供智能语音外呼，智能外呼使用人工智能技术节省大量的人力成本。系统支持可视化配置外呼流程，可以根据业务需求，灵活配置机器人外呼的内容，不断地优化外呼的效果。在对名单进行配置，批量进行外呼后，系统能够自动对外呼结果进行分类，帮助运营人员针对性地进行跟进，提升工作效率和转化率。6、城市大脑集成支撑-基于应用支撑平台的智能搜索引擎：基于芜湖城市大脑的应用支撑平台的智能搜索引擎，以安全、交通、经济、城市事件管理等专题应用为场景，搭建统一的数据索引配置工具，业务部门可在智能搜索引擎基础上编制不同的关键词库，并建立智能搜索引擎信息资源库，配置相应的数据展示模型。7、城市大脑集成支撑-基于应用支撑平台的消息中心：基于芜湖城市大脑的应用支撑平台建设消息中心，消息中心汇聚各业务系统的通知消息，设置消息模板、开展消息生命周期管理等，形成统一消息中心。提供丰富的用户消息触达渠道，如短信、邮件、微信公众号服务通知、微信小程序服务通知等等。将业务系统生产的通知消息，即时或定时的推送至指定的用户。8、城市大脑集成支撑-基于应用支撑平台的统一日志管理：基于芜湖城市大脑的应用支撑平台的统一日志管理体系，日志管理子系统为了满足各种不同的业务系统的日志需求，抽象了采集、传输、投递、存储、查询、分析等业务场景，针对各个场景进行独立分析和设计，以达到组件化、低耦合、易扩展、使用灵活的标准。9、群众诉求态势感知-群众诉求访问权限控制：数据访问权限控制主要实现对于不同系统交互、用户对象使用时，对数据记录使用权限控制。通过在信息中枢将数据有机的先行划分与整合，按照事件逻辑自定义数据权限，配合应用协同平台以实现在系统交互过程中，用户使用过程中的各项数据权限控制，能更灵活、更深层次的配置业务过程数据操作权限及数据可见权限，全面保障数据的安全性。10、群众诉求态势感知-群众诉求事件数据脱敏：芜湖市群众诉求动态感知和社情民意评价系统汇聚全市各类群众诉求信息和基础要素信息，数据体量大、敏感度高，为保障数据存储和应用的安全性，提供统一的数据脱敏。包括随机值替换脱敏和特殊字符替换脱敏，并在动态和静态场景下均提供对应的数据脱敏。11、群众诉求态势感知-群众诉求对象索引：芜湖市群众诉求动态感知和社情民意评价系统项目的数据模型当中，需要针对人口、单位、房屋、事件等要素建立主数据模型，并对于这些对象模型建立唯一索引，然后依据唯一索引建立关联关系，然后才能进行准确的诉求数据分析和挖掘，实现诉求要素数据的合并、增加和修改。12、群众诉求态势感知-基于知识图谱的知识检索：知识图谱中的知识，使用算法模型生成知识节点的特征表示，对于输入的诉求实体要素或者文本输入串，生成输入特征的向量表示，通过融合知识库中知识图谱的特征匹配，计算输入要素和不同要素知识库的相关性，即从输入要素到知识库和从知识库到输入要素的角度，同时为了进一步捕获输入要素和知识库之间的相似度及差异性，对生成的结果做相似度计算等操作，最后通过全连接层映射为相似度得分。13、群众诉求态势感知-预警信号和态势推演：不同的动力学模型，都有着不同的假设条件和适用范围，也会有各自的优缺点和使用范围。所以态势推演要求建立多种数学模型和机器运算，对多源诉求信息进行综合分析、精准研判，进行智能化风险评估和态势推演。14、群众诉求态势感知-预警信号重要性预测评估能力：基于排序学习的社会治理 风险预警信号重要性预测模型，以群众诉求预警中心治理后的反馈数据做指引，通过对融合信息作为特征，使用深度神经网络对风险的重要性进行排序学习，然后可以利用学习到的模型对风险预警进行重要性预测。15、群众诉求应用协同-分析报告：芜湖市群众诉求动态感知和社情民意评价系统面向的政法委和各行业主管部门存在大量的分析报告需求，需要提供从取数、分析到报告的一体化分析报告。分析报告应用提供统一的 Wrod 插件，用户可借助分析报告插件，将分析报告模板中的数据元素数据（单数字、表格、图形）从“静态”变成“动态”，生成图文并茂的智能分析报告。16、群众诉求应用协同-公告管理：公告管理提供统一的公告发布和管理应用，可以对“阳光政法”小程序和综合应用门户子系统展示的所有公告进行管理和配置，包括对公告类型管理、公告发布管理。17、群众诉求应用协同-业务规则：业务规则可以将各类业务管理要求、数据规范的要求、数据联动约束等规则通过集中管理界面进行维护管理，通过规则配置来灵活定义业务模型，实现业务规则的灵活变化，满足复杂多变的业务场景。

服务时间：签订合同后365个日历天内完成全部建设内容并提供3年运

维服务。

服务标准：服务响应时间要求：我公司提供每周7天，每天24小时的售后服务，问题的修复时间一般不超过 48 小时；系统出现紧急问题，服务人员应立即到现场解决；对于暂时不能修复的故障，需在 24 小时内

提供应急措施，保证系统的正常运行。中标后若采购人有现场服务需

求，1小时内到达现场并按要求完成服务。