《制造业产品的全生命周期数据知识推理技术规范》标准立项采购成交公告

《制造业产品的全生命周期数据知识推理技术规范》标准立项采购成交公告

南方科技大学 SUSTech-JC-2023-***** 竞采结果公告
项目名称 《制造业产品的全生命周期数据知识推理技术规范》标准立项采购
项目编号 SUSTech-JC-2023-*****
项目类型 服务类
成交方式 最低价成交
公示时间 本公告自发布之日起三日
成交单位 国知创新(天津)科技有限公司
成交金额(元) ******.00
成交理由 最低价成交
预算(元) ******.0
备注



采购明细
序号 名称 数量 单位 单价/元(报价) 总价/元(报价)

1

《制造业产品的全生命周期数据知识推理技术规范》标准立项采购

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服务内容

中国的制造业经过几十年的发展,现在已经具备了巨大的规模。作为目前全球最大的制造业大国,中国的制造业范围广泛,涵盖了汽车、电子、钢铁、纺织、化工等多个领域。长期以来,中国的制造业一直以出口为主导,成为全球制造业产品的主要供应国。与此同时,中国并未止步于依赖庞大的劳动力资源和自然资源所带来的制造业发展优势,而是积极致力于推动技术升级和创新,尤其在高科技制造领域取得了显著进展。人工智能和自动化技术的广泛应用,如智能机器人和自动化生产线,已经显著提高了生产效率和产品质量,同时降低了生产成本。尽管目前国内劳动力成本逐渐上升,但智能制造的崛起使中国的制造业依然在全球供应链中扮演着关键角色。未来,中国将继续朝着高度智能化和技术创新的方向发展,以确保在未来制造领域保持领先地位。智能制造已经成为未来制造业的主流思路,各国为推动智能制造的发展制定了多种措施。作为传统工业强国的德国,于2013年提出了“工业4.0”的概念,标志着第四次工业革命的开始,强调了工业智能化的重要性。工业智能化带来了多方面的影响。新技术的广泛应用提高了生产效率,提升了生产质量,优化了供应链,同时也促进了更高效的人机协作。当前,智能制造的主要研究方向之一是将全产品生命周期数据与知识相结合,以实现更高级别的决策和控制。尽管在学术界和企业领域已经有不少研究和实践致力于更有效地利用知识推理技术,但在国内,关于全产品生命周期知识推理和相应管理平台的规范标准化方面仍然存在空白。至今,尚未形成统一的技术规范和标准,以规范和指导这一领域的发展和应用。因此需要提出一个全面的、规范的标准,以推动全产品生命周期知识推理技术的规范化和标准化发展。一个完善的标准将为全产品生命周期知识推理技术的发展提供指导和支持,有助于促进行业内各方的合作和交流。这不仅有助于提高制造业的效率和质量,还为企业创造更多的竞争优势,推动中国制造业朝着智能化、高效化的方向迈进。
标准项目预研和立项,起草标准文本和编制说明,并提出基础研究、应用研究和开发研究评价的原则、类型、重点、方法和程序,对此征求意见。将标准评价活动分为立项评价、中期评价、验收评价和跟踪评价,针对各类活动特点给出参考评价内容,至标准获批发布实施推广应用。

质保期

1.交货期的要求:签订合同后【7】天内,具体时间根据学校要求提前【3】天通知送货。
2.质保期:中标人提供制造商免费质保【1】年。

售后要求

1.维修响应时间:提供设备报修电话及联系人,招标人报修后,【24】小时内响应,【72】小时内派员上门现场维护,并在【72】小时内解决问题,如在规定时间内不能解决设备故障,应提供相同档次、功能的设备给招标人代用。 2.付款方式: 该项目立项标准完成后并验收全部流程合格达标后,提供全额发票后付100%的货款。

付款方式 该标准立项采购项目验收合格并提供全额发票后,经学校确认无质量问题后支付100%的货款。
服务期限 1年

联系人:郝工
电话:010-68960698
邮箱:1049263697@qq.com

标签: 全生命周期 知识推理 制造业

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