陕西省林业调查规划院2023年林草生态综合监测项目基于SAR数据建立生物量模型和算法采购计划政府采购合同公告
陕西省林业调查规划院2023年林草生态综合监测项目基于SAR数据建立生物量模型和算法采购计划政府采购合同公告
采购人(甲方)：陕西省林业调查规划院
地址：西安市西关正街233号
联系方式：153*****298
供应商(乙方)：自然资源陕西省卫星应用技术中心
地址：西安市雁塔区西影路25号
联系方式：187*****158
主要标的：
| 序号 | 名称 | 数量(单位) | 单价(元) | 总价(元) | 规格型号/服务要求 |
|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 基于SAR数据建立生物量模型和算法技术服务 | 1(项) | ￥494,000.00 | ￥494,000.00 | （一）服务内容 通过多源遥感技术中雷达卫星遥感探测森林三维结构的能力、光学卫星遥感获取地物丰富光谱信息的优势以及地面调查精准获取详细森林信息的特点，综合运用雷达遥感卫星、光学遥感卫星、地面调查三种技术手段，通过试点对森林蓄积量进行监测，建立森林蓄积量监测遥感定量模型和算法，为陕西省森林资源管理及后续的生物量及碳汇估算提供科学的数据依据。 （二）技术内容 基于卫星遥感技术对某一区域不同树种的森林蓄积量进行监测，提取监测区内树高、树种等信息。其中主要工作内容包括： 1、SAR 影像数据采购： 在收集基础资料的基础上，对目标区域进行 SAR 影像数据采购，采购数据时间为2023年1月至12月，波段为L波段。 具体要求： （1）获取全极化雷达卫星遥感影像。 （2）监测区内获取至少2次，获取的数据要保证与前期影像相干性，可进行干涉处理，并及时提交，合格影像原则上应当在获取后5个工作日内提供，获取的雷达影像每期必须对监测区域全部覆盖。 （3）原始数据格式要求 卫星遥感影像需提供原始遥感数据，并提供全部的星历参数或其他有关参数，数据格式为SLC格式。 （4）数据质量要求 原始数据无以下现象：散焦、数据质量不稳定和掉线等各种质量问题。 2、树高信息提取 开展陕西省榆林市及周至县的SAR卫星技术提取树高信息方法研究，并对反演结果利用实地同步采样数据进行验证； 3、树种识别 针对目标区域进行 SAR 影像数据结合光学影像数据进行处理监测分析，提取监测区域内的树种数据； 4、森林蓄积量监测 利用样地实测数据，建立基于遥感技术的区域分树种蓄积量反演模型，对监测区域内的森林蓄积量进行分析和监测。 5、监测成果： （1）原始卫星SAR影像数据zip格式； （2）雷达卫星技术反演的树高分布数据（目标监测区域范围内树高空间分布图的tif格式或者shp格式）； （3）树种识别分类数据（目标监测区域范围内树种空间分布图的tif格式或者shp格式）； （4）森林蓄积量监测数据（目标监测区域范围内森林蓄积量分布图的tif格式或者shp格式）。 三、验收要求 对标合同条款内容，按期提交监测成果，并通过专家组验收合格。 |
合同金额： 494,000.00元，大写(人民币)：肆拾玖万肆仟元整
履约期限：2023年10月27日至2023年12月31日
履约地点：西安
采购方式：竞争性磋商
2023年10月27日
2023年11月16日
合同
2023-11-07基于sar数据建立生物量模型和算法采购计划.pdf
陕西省林业调查规划院
2023年11月16日
标签: 林草生态综合
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