广东第二师范学院学生综合素质评价系统开发
广东第二师范学院学生综合素质评价系统开发
采购单位：广东第二师范学院 | 联系人：****** |
E-mail：****** | 联系电话：****** |
传真：****** | 联系手机：****** |
邮编：****** | 平台联系电话（异议）：****** |
| 项目名称： 广东第二师范学院学生综合素质评价系统开发 | 竞价编号：JJ231*****070129 |
采购类型：服务类 | 开始时间：2023-11-22 14:18:56 |
项目预算(元)：180,000.00 | 结束时间：2023-11-27 11:18:00 |
质保期及售后要求：1）在系统试运行的1个月内系统无故障、无影响采购人业务无法开展等重大故障；应用系统功能性能全部达标；双方对未能完成的功能和性能要求达成一致解决意见。2）按照招标文件、合同条款、软件工程要求和实际应用效果对项目进行终验。 3）提供两年的质保期及售后服务，质保期过后，每年维保费收费标准为：系统建设费的10%。 | |
其他要求：一、商务技术要求：1）提供两年的质保期及售后服务，质保期过后，每年维保费收费标准为：系统建设费的10%；2）后续系统维保如出现数据错误、缺失性问题，由开发单位进行永久性免费维保； 3）等保要求：系统部署在采购方学校。上线前，进行二级等级保护备案与测评，系统满足二级等保要求。二、商务要求：知识产权： 1）所有开发数据及版权必须由开发商完整交付至我单位；2）采购方对定制产品拥有全部知识产权，并基于模型、程序申请发明专利和软件著作权。3）采购方对定制开发系统拥有排它使用权，供应商不得将此定制产品出售或基于定制产品经营和提供服务。 |
| 资格及商务响应情况 | |||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 项目 | 竞价要求 | 响应情况 | |||||
| 资格条件 | 要求供应商完全响应用户需求书全部要求。报价者请上传详细的报价单，并注意投标文件要求，且在报价时需提供相关资质证明的扫描件作为附件上传，并备原件备查。供应商须按要求填写《供应商声明函》（附件一）并上传扫描件作为报价文件一部分。如未按规定上传相关资质文件作为附件，将视为无效报价。注意所有报价文件须加盖公章上传。资格条件：1）具有独立承担民事责任的能力：在中华人民共和国境内注册的法人或其他组织或自然人， 投标（响应）时提交有效的营业执照（或事业法人登记证或身份证等相关证明） 副本复印件。 2）具有良好的商业信誉和健全的财务会计制度：供应商必须具有良好的商业信誉和健全的财务会计制度（提供2021或2022年年度财务状况报告） 。 3）履行合同所必须的设备和专业技术能力。 4）合法经营记录：参加采购活动前3年内，在经营活动中没有重大违法记录。 5）信用记录：供应商未被列入“信用中国”网站(www.creditchina.gov.cn)“记录失信被执行人或重大税收违法案件当事人名单”记录名单； 不处于中国政府采购网(www.ccgp.gov.cn)“政府采购严重违法失信行为信息记录”中的禁止参加政府采购活动期间。 （以采购代理机构于投标（响应） 截止时间当天在“信用中国”网站（www.creditchina.gov.cn） 及中国政府采购网（http://www.ccgp.gov.cn/） 查询结果为准， 如相关失信记录已失效， 供应商需提供相关证明资料） 。 6）供应商必须符合法律、行政法规规定的其他条件。 7）本项目不接受联合体投标；不允许分包、转包。 | 满足 | |||||
| 付款方式 | 合同签订后，成交供应商向采购人一次性提供全额增值税发票，采购人在收到发票后15个工作日内向成交供应商支付合同总价款的70%。在项目通过终验后的15个工作日内采购人再向成交供应商支付合同总价款的30%。 | 满足 | |||||
| 交付时间 | 签订合同后280天送货 | 签订合同后 满足 天送货。 | |||||
| 交付地址 | 广东省广州市海珠区新港中路351号广东第二师范学院。 | ||||||
| 质保期及售后要求 | 1）在系统试运行的1个月内系统无故障、无影响采购人业务无法开展等重大故障；应用系统功能性能全部达标；双方对未能完成的功能和性能要求达成一致解决意见。2）按照招标文件、合同条款、软件工程要求和实际应用效果对项目进行终验。 3）提供两年的质保期及售后服务，质保期过后，每年维保费收费标准为：系统建设费的10%。 | 满足 | |||||
| 其他要求： | 一、商务技术要求：1）提供两年的质保期及售后服务，质保期过后，每年维保费收费标准为：系统建设费的10%；2）后续系统维保如出现数据错误、缺失性问题，由开发单位进行永久性免费维保； 3）等保要求：系统部署在采购方学校。上线前，进行二级等级保护备案与测评，系统满足二级等保要求。二、商务要求：知识产权： 1）所有开发数据及版权必须由开发商完整交付至我单位；2）采购方对定制产品拥有全部知识产权，并基于模型、程序申请发明专利和软件著作权。3）采购方对定制开发系统拥有排它使用权，供应商不得将此定制产品出售或基于定制产品经营和提供服务。 | 满足 | |||||
| 报价情况 | |||||||
| 标的名称 | 品牌/型号 | 数量 | 响应情况 | 单价（元/%） | |||
| 学生综合素质评价系统开发 | 无 | 1.00 | 无 | ******.000元 | |||
| 总报价 | ******.000 元 | ||||||
| 技术响应 | |||||||
| 标的名称 | 技术要求 | 响应情况 | |||||
| 学生综合素质评价系统开发 | 一、系统目标 本项目旨在开发一个学校增值评价体系平台。通过该平台能够准确反映教师的教学绩效和学生的学习进步情况。该体系不仅关注学生的绝对成绩，更重视学生在学习过程中的进步和发展。通过数据分析和挖掘，科学制定合适的测评项目、收集数据、分析数据、调整教学策略和评估教学质量。导入初中和高中学段学业考试成绩数据，并采集到学生非教学因素的其它数据，该平台对数据进行清洗，挖掘，分析，训练，得到对学生和教学科学正确的结论，对该系统有以下要求： 1.1系统能精准分析不同时空、不同状态、不同环节的动态数据，深度挖掘学生学习过程中知识、能力、态度等方面的发展变化及存在问题，实现对学生学习过程的诊断性评价、动态性评价和增值性评价。 1.2测评系统具有可视化、智能化与个性化功能，可以个性化与精准化推送相关评价结果及反馈信息，为学生的深度学习和教师的深度教学提供全面性诊断和全域指导； 1.3为学校、教育管理部门检验课程改革效果、分析相关教育政策的成效、制定未来相关计划和政策、提升教育管理能力和教育治理水平提供可靠的、科学的依据。 二、系统功能 2.1根据学生学分生成学生不同维度能力水平输出结果； 2.2探讨除了教学方法和教学内容以外的因素，如学生的背景、家庭环境、社会经济状况等，与学业成绩之间的关系。 2.3学生的成绩可能不是独立的，因为他们的成绩可能会受到他们所在的学校的影响。通过多层线性模型可以处理这种非独立观测值的问题，将学校作为第二层并包括学校的固定效应和随机效应。 2.4试卷分析：试题信息函数的值域为0到正无穷，其值越大，表示该项目对于被试能力估计的贡献越大。可以通过最大化试题信息函数来优化模型参数，从而提高对被试能力的估计精度。 2.5可视化分析报告：将个体两次考试中的能力差值绘制雷达图； 2.6自动生成基于学生个体的诊断报告：个人增值评价报告包含评价内容、结论和建议三个方面。 三、计算模型 3.1基于IRT理论研制计算模型，提供Rasch模型（1PL）、两参数logistic模型、三参数logistic模型三种解决方案。 3.2Pearson相关性分析可以用于其它因素，如学生的父亲学历，母亲学历，是否寄宿，是否参加课外活动和体育运动与和成绩之间的关系。首先，需要收集学生这些非考试数据，然后通过软件进行Pearson相关性分析。通过对这些非教学因素与学业成绩进行相关性分析，可以帮助教育工作者更好地理解学生的需求和困难，为每个学生提供更个性化的支持和帮助。例如，如果研究发现某个非教学因素与学业成绩呈现负相关关系，那么教育工作者可以采取措施来减少该因素的影响，从而提高学生的学业成绩。 3.3多层线性模型（Multilevel linear model）数据被分为两个或更多的层次，学生被视为第一层，而学校被视为第二层。这种模型考虑到数据中的嵌套结构，即每个学生在其所在的学校中接受教育，该模型关键特性是它可以处理固定效应和随机效应。学生的年龄和性别可能会对他们的成绩产生固定影响称之为固定效应。学生的家庭背景和所在的学校的影响可能会对他们的成绩产生随机影响称之为随机效应。 3.4成绩能力分析与机器学习，每次考试都会给每个学生生成一份分析报告，根据该报告调整学生的学习策略，等到下次考试再进行下一次迭代。 四、技术参数 4.1系统架构： 系统采用云服务器，操作系统为Linux，带宽100M以上，网络存储1TB。 4.2 数据库及数据接口 数据库使用mySQL数据库，数据库设计需要考虑多个方面，如数据一致性、完整性、安全性、性能等。 数据接口可以使用文本文件、CSV文件和Excel文件导入，或自编专用数据接口。 4.3用户界面： 采用Web界面，用户可以通过浏览器访问和操作。同时支持手机端和PC端。界面设计需要考虑用户体验、易用性、交互性等方面。 4.3安全性： 本系统需要考虑到数据的安全性和保密性，采取多种措施来保护数据的安全，如加密存储、访问控制等。 4.4可维护性： 本系统需要考虑系统的可维护性，包括系统的备份、恢复、升级等方面，以确保系统的稳定性和可靠性。 4.5数据处理及开发工具 用Python语言处理数据，用R语言，SPSS分析数据，使用Django框架作为WEB Server。 4.6并发性： 能支持1000人同时在线，峰值可以达到*****人。 4.7使用大数据分析和机器学习等技术 对收集到的数据进行处理和分析，得出科学、客观的教学质量评价结果。 | 满足 | |||||
| 附件 |
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