服务器升级配件采购成交结果公告
服务器升级配件采购成交结果公告
| 项目名称 | 服务器升级配件采购 | 项目编号 | ZBZXJJ******** |
|---|---|---|---|
| 公告开始日期 | 171*****71000 | 公告截止日期 | 171*****00000 |
| 采购单位 | 四川大学 | 付款方式 | 进口设备：甲方与所委托的进口代理公司签订代理进口委托协议后，将进口项目货款支付给代理公司指定的银行账户，项目货款仅用于本进口项目的信用证或TT付汇及进口相关费用等。进口代理公司收到甲方合同货款后，按外贸合同要求及时履行与乙方委托的境外代理公司的付款义务。国产设备：甲方应在完成验收并建立固定资产后向乙方一次性支付本合同的总款项，乙方须向甲方出具合法有效完整的完税发票及凭证资料进行支付结算。 |
| 联系人 | 中标后在我参与的项目中查看 | 联系电话 | 中标后在我参与的项目中查看 |
| 签约时间要求 | 无 | 到货时间要求 | 合同签订后14个日历日内 |
| 预 算 | ******.0 | ||
| 收货地址 | 一环路南一段24号四川大学望江校区 | ||
| 供应商资质要求 | 符合《政府采购法》第二十二条规定的供应商基本条件 | ||
| 采购商品 | 采购数量 | 计量单位 | 所属分类 |
|---|---|---|---|
| 昱格-YGR642 PCIE转接卡 | 1 | 台 | 服务器 |
| 品牌 | 昱格-YGR642 PCIE转接卡 |
|---|---|
| 型号 | 昱格-YGR642 |
| 品牌2 | 无 |
| 型号 | 无 |
| 品牌3 | 无 |
| 型号 | 无 |
| 预算 | 550.0 |
| 技术参数及配置要求 | 适配YGR642服务器平台，2*PCIE 3.0 X8，1*PCIE 3.0 X16插槽，支持NVIDIA/AMD全系列GPU卡 |
| 售后服务 | 服务年限:36月;电话支持:7x24小时;商品承诺:原厂全新未拆封正品;质保期:三年; |
| 采购商品 | 采购数量 | 计量单位 | 所属分类 |
|---|---|---|---|
| A800 | 1 | 台 | 服务器 |
| 品牌 | NVIDIA |
|---|---|
| 型号 | A800-80G |
| 品牌2 | 无 |
| 型号 | 无 |
| 品牌3 | 无 |
| 型号 | 无 |
| 预算 | ******.0 |
| 技术参数及配置要求 | 1.本次需求要与现有设备进行硬件兼容，并对GPU资源进行管理和调度软件进行部署和对接，对 CPU、内存、磁盘、GPU等异构计算资源的统一管理，并实时监控服务器GPU、CPU、内存等资源利用率;支持为容器以直通方式挂载GPU等异构计算资源。集成TensorFlow、Pytorch等机器学习框架，用于模型开发训练；支持单机单卡，单机多卡，单GPU卡多用户共享方式按需分配资源，支持对用户做资源配额；集成自主研发的机器学习在线开发环境IDE MLab2.容量为80GB，位宽为5120bit，显存带宽为1935GB/s至2039GB3.提供一套软件平台，跟现有平台完全融合，至少包含一种自主研发深度学习大数据平台，并提供一年原厂授权，此平台在深度学习方面包含Caffe,Tensorflow,Digits等至少三种深度学习框架，集群模式基于Hadoop，Spark下对应CaffeOnSpark与TensorflowOnSpark，其中包含前端的WEB界面可以更加方便上传数据，创建数据集，训练，识别等一体化功能。资源方面管理员用户可以有效控制普通用户的GPU资源，分配GPU资源。使用方法简洁方便，首次安装调并提供软件使用培训。如软件平台不符合则有权拒收并终止合同，由此造成的损失由该供应商负责。4.为保证产品及服务品质 需要供应商本地化服务中标供应商需提供生产厂家售后服务承诺书原件并盖鲜章及功能证明材料服务年限:36月;质保期:三年;本次需求要与现有设备进行硬件兼容，并对GPU资源进行管理和调度软件进行部署和对接，对 CPU、内存、磁盘、GPU等异构计算资源的统一管理，并实时监控服务器GPU、CPU、内存等资源利用率;支持为容器以直通方式挂载GPU等异构计算资源。; |
| 售后服务 | 服务年限:36月;电话支持:7x24小时;商品承诺:原厂全新未拆封正品;质保期:三年; |
标签: 级配
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