A10四卡大内存服务器成交结果公告

招 标 正 文
 

A10四卡大内存服务器成交结果公告

项目概况

项目名称 A10四卡大内存服务器 项目编号 BH202*****0448
开始时间 2024-07-10 09:41 结束时间 2024-07-15 09:41
供应商资格要求 参照《中华人民共和国政府采购法》第二十二条规定的资格条件。 预算金额（元） ******.00
联系电话 130*****690

成交供应商信息

成交供应商 武汉韬亿科技有限公司 成交金额 ******
成交理由 经采购单位专家与报价供应商 （1）：苏州超集信息科技有限公司电话沟通该公司因成本核算错误的原因退出了此次竞价， 综上所述，专家组在报价供应商（2）武汉韬亿科技有限公司沟通之后，明确该公司能够满足本次招标参数；故选择报价供应商（2）作为本次招标的中标单位

采购货物信息列表

序号 货物（服务）名称 数量 计量单位 预算单价
1 A10四卡大内存服务器 1 套 ******
技术参数 1、GPU 计算服务器 货物名称： 深度学习计算服务器 采购预算：人民币26.5万元 技术参数： 一线品牌GPU计算服务器（非组装） 外形高度：4U高度机架式服务器（含上架导轨）提供针对本次项目的授权及服务承诺函；合同签订前需提供相同配置测试机测试，必须原厂工程师上门安装调试，本次采购设备由厂商直接发货至武汉大学，为保证货物的原装性，所有的配件必须是原厂整机出厂，保证包装不开封，包装箱上注明采购用户名称武汉大学。详见配件及附件 技术参数附件： 序号 品名 参数需求 数量 单位 1 GPU计算节点 （1）GPU计算服务器1套。 1) ★CPU：≥2颗，Intel最新至强铂金系列，每处理器≥96核心，睿频主频≥4.0GHz，本项目对图片渲染要求比较高，主频要求必须响应。 2) ★内存：≥32根64GDDR5 ECC REG 4800频率内存，傲腾（可扩展，至少提供32根内存插槽，最大支持8TB内存），支持RDIMM、LDIMM、NVDIMM内存，支持主流厂商内存颗粒，提供内存稳固套件。 3) ★系统盘：≥Intel 3.84T NVME SSD企业级 *1，（行货非OEM 序列号可查）。 4) ★数据盘：≥Intel 3.84T NVME SSD企业级 *1，（行货非OEM 序列号可查） 5) ★RAID：支持SATA/SAS硬盘，选配支持RAID：0、1、5、10*1，1G缓存。 6) ★扩展槽：11个PCI-E5.0 X16单宽插槽。 7) ★网卡：≥2个10G网络接口。≥1个管理局域网接口。 8) ★提供GPU卡片≥4片， NVidia 具有563亿个晶体管、6912 个CUDA核心和24GB DDR6 HBM2e显存，具备72MB二级缓存，单精度19.5TFlops、双精度9.7TFlops，INT8推理1248Tops理论算力1177 TOPS（NV）（支持官网查询，GPU内存带宽：每秒 600 GB，非拆机组装显卡，否则做退货处理），后期还可以扩展6块GPU计算卡。 9) 管理端口：提供IPMI 2.0智能管理平台，1 IPMI管理端口。 10) 电源≥4，金牌冗余高效电源，单个电源≥2.0kw。 11) 预装操作系统（OS）：Ubuntu操作系统。 12) 产品尺寸：4U机架式，含机架套件。 13) 投标公司必须有工程师会操作并行计算节点设置和熟悉相关HPC经验，需要把GPU计算节点并入现有集群。 14) 保修：显卡配置信息与招标参数要求一致，拒绝第三方配件、水货、二手货。交付时逐项核对验收，不符合竞价要求的一律做退货处理，同时追究相关责任，并赔偿以此造成的一切损失, 原厂提供随机三年的（24*7）4小时武汉本地化上门服务的人工+备件免费白金质保服务。 15) 交货周期：3天内交货，服务器提供1个月GPU压力测试服务，免费安装含GPU计算卡驱动和深度学习软件：Caffe, CNTK, TensorFlow, Theano, Torch，配套安装CUDA驱动，CUDA工具包，CUDA SDK。 (2) ★提供CPU和GPU集群管理套件，支持license注册信息，与硬件品牌一致。 16) 提供原厂著作权证明材料，能够通过网页页面提交任务。提供证明文件。 17) WEB管理功能：用户和组的集中管理，硬件监控，配置资源管理和任务调度程序参数，监控界面提供集群节点，硬件监控，实时监控集群和单个节点的CPU负载、内存使用率和网络流量等状态。 18) 提供用户管理,可以添加的系统用户，根据不同用户所属组的不同属性，用户可以管理系统或是使用任务提交功能。 19) 提供可以通过web界面提交CPU和GPU的混合作业。提供截图。 20) 支持交互式图形作业的提交及图形作业VNC登录查看。提供截图。 21) 支持用户自定义报警阈值设置；提供邮件报警方式，支持用户自定义报警策略，定义报警方式，报警次数及报警时间间隔。提供截图。 22) 可对任务队列设置执行及资源占用参数。并对已经执行完的任务，查看输出结果、任务的执行属性，可以重新执行，查看任务执行完成情况。 23) 支持用户校园网内部远程任务配置与执行。 (3) 深度学习应用软件。 1) 深度学习框架TensorFlow。 2) NVIDIA GPU虚拟化。 3) NVIDIA Virtual GPU软件。 4) NVIDIA Docker。 5) 提供高度优化GPU的代码、调优和测试。 6) 提供并行编译环境：GNU C/C++编译器；Python；Java等。 7) 提供高性能计算函数库：ACML LAPACK；Blacs；ScaLAPACK；BLAS等。 8) 提供GPU软件：cuBlas cuFFT；cuSparse；cuRand；npp；OpenCL。 (4) 深度学习攻防对抗系统。 1) 深度学习脆弱分析系统：提供不少于5个面向图像领域的分类模型，并提供接口用于拓展分类模型训练使用，用于测试模型面临对抗样本攻击时的脆弱性 2) 深度学习对抗攻防分析系统：提供不少于3种人脸识别模型，并提供相应的接口用于拓展人类识别模型训练使用，用于测试模型的公平性 (5) 资质及证书服务。 1) 生产原厂商通过3C认证（要求现场盖章给出）。 2) 提供原厂售后服务承诺函（原件）。 3) 深度学习工作站：提供完备的售后方案，至少包括如下内容: 提供使用本套集群系统所必须的各种软硬件培训，提供详细的培训方案与培训内容）（需提供纸质盖章详细方案）。 4) 原厂工程师上门安装调试。 1 台 2 性能可视化 ☆为保证软件系统的兼容性，涉及信息采集、分析的软件产品需要正式发布5年以上，并经历过多个版本迭代；提供软件著作权证书；提供生产厂家售后服务授权书原件； 技术要求: 1). 可针对应用程序计算求解过程进行应用运行特征数据秒级频率采集，采集功能应包含系统级、微架构级、函数级、应用信息、作业运行信息采集功能。提供系统界面截图证明 2). 时采集和显示系统级信息，包含CPU整体利用率、CPU系统利用率、内存利用率、SWAP利用率、磁盘读速率、磁盘写速率、网络接收/发送速率、Infiniband流量等系统级基本性能数据；提供系统界面截图证明 3).实时采集和图形显示每个CPU核上所运行的进程名称，同时采集和显示进程所对应的用户名称；提供软件界面截图证明 4). 采用C/S架构，关键性能指标（CPU、内存、磁盘、网络）采集间隔要求达到1秒，采集间隔可以自定义；提供软件界面截图证明。 5). 函数级信息:实时采集和显示节点函数级性能数据，给出热点函数占比； 6). 作业运行信息:实时显示基于LSF、Torque、Slurm作业调度系统作业运行状态，支持按照作业粒度实时图形显示作业系统级、应用级运行信息； 7). 进程管理：实时并行显示集群中所有的进程信息，支持按条件的快速搜索进程，支持授权模式下的进程管理操作。 8). 规模要求:在同一界面内清晰、准确显示系统级、微架构级和应用级的性能数据；可支持1000节点以上规模集群使用，提供合同或实际案例截图；为保证本台GPU加入以前集群，方便管理投标人必须满足此软件功能再应标，不符合竞价要求的一律做退货处理，同时追究相关责任，并赔偿以此造成的一切损失 1 套
相关材料 GPU计算服务器 (2).doc

标签: 内存

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