近年来，人工智能已成为助力教育数字化转型的核心驱动力。教育部部长怀进鹏指出，要推动教学评价科学化、个性化，运用海量数据形成学习者画像和教育知识图谱，更好地实现因材施教。基于知识图谱打破传统课程组织形式，将原有课程智慧升级，架构可视化课程知识图谱，基于真实复杂问题构建学生高阶学习框架，架设由基本问题、组合问题、疑难复杂问题层层关联的问题图谱，根据课程思政主线，梳理形成课程思政图谱。实现知识的互鉴、融通、联动，打破学科专业壁垒，支持基于核心知识点的多模态课程资源建设，并实现教学效果的精准评价。

经费预算

******.00元

技术指标

1）可进行知识点多层级架构建立，生成同级知识点、子级知识点、关联知识点等相关关系。可通过手动添加、模版批量导入、智能导入、课程章节导入等方式构建知识图谱。支持多种图谱模式，例如问题图谱、思政图谱、目标图谱等，满足各类课程建构需要，形成课程特色。

2）知识点之间可进行前置关系、后置关系、关联关系的设置，支持给知识点打标签，自定义标签内容，支持同一个支持点标记多个标签。

3）支持根据知识树的关联关系，自动生成知识图谱；支持知识图谱形成网状结构，点击对应知识点即可查看知识点的相关资源。支持按照知识点的关系属性（父子、关联、前后置关系）联动筛选；支持按照知识点和标签两个维度进行知识点的筛选查看；支持教师端显示知识点统计卡片，点击对应知识点可以查看知识图谱建设情况以及学生学习情况；教师端在图谱上支持显示所有知识点的综合统计情况卡片。

4）支持教师查看班级整体知识点分析统计，查看知识点平均完成率、平均掌握率、完成率分布和掌握率分布等；支持按知识点查看每个知识点的关联学习资源数、平均完成率、平均掌握率、课程资料数、课程资料人均阅读情况等；支持学生查看本人的知识点统计分析，包括每个知识点的完成情况、掌握情况、课程资料阅读情况等；支持学生查看自己单个知识点的统计分析详情和推荐资源，包括此知识点的完成情况、掌握情况、知识点关联的学习任务完成详情等。

5）支持学生查看基于知识点的智能学习路径，系统根据学生知识点掌握情况，智能规划知识点学习路径，学生可以按学习路径进行知识点的学习和巩固。支持按照知识点，系统智能推荐拓展资源给学生学习。

询价小组意见

询价小组意见：经讨论，决定拟选用北京超星智慧教育科技有限公司为供应商，报价*****.00元。

询价小组成员：刘建军，赵兰苓，高磊

质疑方式

询价结果公示期为三天，公示期间如有疑问，请致电010-********。