一种基于物联网网络的一氧化碳浓度预测系统
一种基于物联网网络的一氧化碳浓度预测系统
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一氧化碳浓度预测是一个复杂的问题，气体传感器的响应会受到温度、湿度等多方面的影响，其次气体浓度具有不稳定性和非周期性等特点，预测方法无法有效地捕捉、学习数据之间这些重要特点用于一氧化碳浓度预测。此外，一氧化碳浓度数据是一种多变量时间序列数据，数据之间存在较长的时间依赖性，朴素的机器学习方法和深度学习方法无法学习传感器数据、温湿度之间的相互关系，然而这些关系对于正确的气体浓度预测至关重要。提供的一种基于改进型网格网络的一氧化碳浓度预测系统，能够更高效、更精确的预测不同温湿度环境下的一氧化碳浓度，具有更好的预测性能和更低的预测误差。
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