一种基于最大相关熵准则的多维信号特征融合方法成果的许可
一种基于最大相关熵准则的多维信号特征融合方法成果的许可
杭州电子科技大学 | CN202*****1734.9 | ||
浙江嘉广信息科技股份有限公司 | lml0713@hdu.edu.cn | 否 | |
公示备注 | |||
普通许可 | -- | ||
"本发明公开了一种基于最大相关熵准则的多维信号特征融合方法。针对最小均方误差的不足，引入核函数理论和最大相关熵准则；然后，提出最大相关熵准则替换最小均方误差作为损失函数，并堆叠多个自编码器构成一个基于最大相关熵准则的深层神经网络；利用深度神经网络对提取的多维信号特征做特征融合。该发明能够有效解决车牌识别面临的低质图像输入下性能鲁棒性差、抗噪能力弱等问题。"
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