数据治理与大数据(中标结果

数据治理与大数据(中标结果


成交公告

一.文件编号:LPJ********5/PJZC********027

二.项目名称:数据治理与大数据

三.采购人名称、地址及联系方式

采购人名称:盘锦职业技术学院

采购人地址:辽东湾新区

采购人联系方式:152*****556

四.盘锦市公共采购交易中心(盘锦市行政审批服务中心)地址、项目联系人及联系方式

地址:地   址:盘锦市公共采购交易中心(盘锦市辽东湾新区行政中心C座4栋)

项目联系人:肖江

联系方式:****-*******

五.中标供应商名称、地址

中标供应商名称:1包:沈阳华裕创新网络有限公司

中标供应商地址:沈阳市

六.中标金额:1包:*******.00元

七.评审专家名单:张东伟、李虹、丑鑫

八.本项目公告期限为 1 个工作日。

后附主要标的的名称、型号、数量、单价。

如此项目中标供应商涉及残疾人福利性单位,此处请公示《残疾人福利性单位声明函》。


序号

项目名称

规格型号

技术要求

开发商全称

及所在地

数量

单位

单价

报价

1

数据治理平台

希嘉数据治理工具系统V2.0、

构建完整的从业务数据输入、加工、传输、输出等数据各个处理环节的质量管理体系,对将数据处理的流程进行有效的管控。避免对原系统开发者的过度依赖,实现学院对于业务系统数据的自主管理

北京希嘉创智教育科技有限公司

中国、北京

1

202400.00

202400.00

2

全域数据治理服务

全域数据治理服务、

提供调研、咨询、梳理、实施等与数据治理相关的服务。通过数据治理的建设,协助学院解决信息孤岛和各类数据问题,实现由分散、混乱的原始数据资源到统一、标准、高质量的数据资产的转变。同时通过体系化的规章和制度建设,协助学院构建起合理的数据资产管理体系,实现校级层面数据资产可扩展、可持续。建设内容主要包括:信息标准建设、代码标准建设、元数据建设、学校自定义编码规范建设、数据流向规划服务、数据交换标准建设、数据清洗标准建设、主数据库建设、主题库建设、制度和规范建设,同时针对半/非结构化日志数据、非结构化线下Excel数据也需提供对应的治理服务。

北京希嘉创智教育科技有限公司

中国、北京

1

80900.00

80900.00

3

日志治理工具

希嘉日志处理工具系统V2.0、

在业务系统数据治理的基础上,进行更多数据类型的综合治理和关联应用。实现对例如网络、行为审计、防火墙、等海量日志数据的处理,并与学生、教师等业务数据进行关联,拓展分析的维度,提升分析精准度。

北京希嘉创智教育科技有限公司

中国、北京

1

212500.00

212500.00

4

数据填报工具

希嘉数据填报工具系统V2.0、

线下电子表格数据录入到线上,提供可靠的工具支撑,同时支持基于系统对数据进行编辑纠错,确保数据合规入库,补充完善我校数据资产。

北京希嘉创智教育科技有限公司

中国、北京

1

101200.00

101200.00

5

统一数据开放平台

希嘉统一数据开放平台V2.0、

降低数据对接的难度,进一步实现线上的数据开放和全流程管控,为智慧校园生态体系的构建打下坚实的基础。

北京希嘉创智教育科技有限公司

中国、北京

1

212600.00

212600.00

6

师生个人数据中心

希嘉师生数据服务中心V2.0、

通过采集校内所有与师生相关系统、设备的数据分别面向学生、教师集中展示及查询与个人相关的各项数据,形成师生个人数据中心。其次要求该产品可以面向师生及相关职能部门提供分级分权的数据在线查询服务。最后对师生个人数据中心中出现的错误数据、缺漏数据,提供数据的纠错补录机制,逐渐提升数据准确度和完整度,使我校数据质量获得不断提升。

北京希嘉创智教育科技有限公司

中国、北京

1

202450.00

202450.00

7

校园公共安全分析应用

希嘉校园公共安全大数据分析系统V2.0、

结合国家战略和高校安全的管理需求,借助大数据的技术手段和力量建立一套强大的大数据处理平台,对校园服务对象的基础数据、一卡通数据、无线数据、上网数据等海量数据进行分析,对服务对象的思想和行为动态即时掌握。对于严重行为可进行智能化的预警提醒,校园安全管理部门可快捷直观的了解服务对象动向和行为趋势。

北京希嘉创智教育科技有限公司

中国、北京

1

201950.00

201950.00

报价合计

*******.00

减项

8000

最终报价

*******.00

盘锦市公共采购交易中心(盘锦市行政审批服务中心)

2019年 10月 21日



联系人:郝工
电话:010-68960698
邮箱:1049263697@qq.com

标签: 大数据 数据治理

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