法院大数据平台(一期)中标结果
法院大数据平台(一期)中标结果
受自治区高级人民法院的委托,内蒙古自治区政府采购中心于 2019年11月13日以公开招标的方式对内蒙古法院大数据平台(一期)项目(项目编号:NZC********,财政编号:内财购备字[2019]14558号)实施了政府集中采购。现将中标结果公告如下。
1、公告时间: 2019年11月13日至2019年11月14日
2、定标日期: 2019年11月13日
3、中标信息:
包号 | 预算(元) | 中标供应商 | 地址 | 中标金额(元) | 备注 |
01 | ¥6,639,000.00 | 北京有生博大软件股份有限公司 | 北京市西城区广安门内大街311号祥龙商务大厦2号楼1001 | ¥6,620,000.00 | 小型企业? |
请中标供应商登录采购中心电子交易平台自行下载电子中标通知书并办理相关手续,按规定时限和程序签订政府采购合同。
4、评标委员会专家成员:
人员类型 | 姓名 |
评审专家 | 孙利芳 |
评审专家 | 池晓敏 |
评审专家 | 张丽英 |
评审专家 | 刘兴元 |
评审专家 | 李君 |
采购人代表 | 郑大春 |
采购人代表 | 齐宇 |
如供应商认为中标结果使自己的合法权益受到损害的,按招标文件第二章投标须知中有关质疑的规定向采购人和采购中心提出质疑。
5、采购代理机构:内蒙古自治区政府采购中心
联系人:许晓艳
联系电话:****-*******
地址:呼和浩特市新华大街63号院2号楼513
6、采购人信息
采购人名称: 自治区高级人民法院
联系人:贺旭
联系电话:*******
地址:呼和浩特市赛罕区南二环路3号
7、中标明细 :
序号 | 服务名称 | 服务内容 | 数量及单位 | 单价(元) | 总价(元) | 备注 |
一 | 标准规范 | ¥200000 | ||||
1 | 统一数据标准 | 大数据平台的内部数据、外部交换数据理论上都应遵循统一数据标准从而规范底层数据结构、提高业务效率。统一数据标准应根据三级法院实际审判执行的业务结构、业务需求制定出符合内蒙古自治区法律体系的数据标准从而广泛推广。 | 1套 | ¥100000 | ||
2 | 统一接口标准 | 大数据平台针对内外数据交换需要与第三方系统进行接口对接,故统一接口标准的建立将大幅度提升底层业务整合、数据整合的速度和质量。统一接口标准应以统一数据标准为基础,在接口的传输参数、分页参数、返回参数、请求类型等多方面制定简便、易懂、安全的接口标准。 | 1套 | ¥100000 | ||
二 | 大数据平台外部数据接入 | ¥520000 | ||||
1 | 办案业务数据接入与存储 | 接入现有的办案业务系统,将原生数据完整的提取出来,存储到对应的数据库中;后期新增的办案业务数据也能动态存储到数据库中。 | 1套 | ¥120000 | ||
2 | 法律资源数据接入 | 接入第三方法律资源提供的接口,对接到法律资源服务引擎。 | 1套 | ¥100000 | ||
3 | 案例库数据接入与存储 | 接入现有的法院案例库,将原始案例数据完整的提取出来,存储到对应的数据库中;后期动态新增的案例也能存储到数据库中。 | 1套 | ¥150000 | ||
4 | 办案程序指引接入与存储 | 将办案程序指引电子版完整的提取出来,存储到对应的数据库中;后期新增的办案程序指引和废弃的办案程序指引也会动态增加或删除。 | 1套 | ¥150000 | ||
三 | 法院数据治理系统 | |||||
1 | 办案业务数据通道 | 在保证数据一致性的情况下,将大吞吐量的数据进行实时、快速消费。 | 1套 | ¥80000 | ||
2 | 办案业务数据ETL | 将办案业务数据根据其相应的数据库进行抽取,然后清洗出不完整的数据、错误的数据和重复的数据,然后根据统一数据标准进行转置,最后将转置完成的数据存储到数据中心对应的数据库中。 | 1套 | ¥120000 | ||
3 | 案例数据通道 | 在保证数据一致性的情况下,将大吞吐量的数据进行实时、快速消费。 | 1套 | ¥80000 | ||
4 | 案例实体标注 | 通过自然语言处理的分词技术分析案例,标注出例如当事人、案由等主要实体名称。 | 1套 | ¥100000 | ||
5 | 案例短语及关键词抽取 | 通过统计学和机器学习技术,对案例进行分析,抽取出案例中的关键词和短语。 | 1套 | ¥100000 | ||
6 | 案例自动摘要 | 通过统计学和机器学习技术,对案例进行分析,自动生成案例摘要。 | 1套 | ¥100000 | ||
7 | 案例特征分析 | 案例特征分析是指在标注案例的实体,获取案例短语和关键词后,结合案例摘要来分析出案例所有特征字段。 | 1套 | ¥100000 | ||
8 | 案例特征提取 | 案例特征提取是指在分析出的所有案例特征字段后,通过实际业务的需求和统 | 1套 | ¥100000 | ||
9 | 案例ETL | 案例ETL是将存储的原始案例库进行抽取,然后清洗出不完整的数据、错误的数据和重复的案例,然后根据统一数据标准和抽取的案例特征进行转置,最后将转置完成的案例加载案例离线训练。 | 1套 | ¥120000 | ||
10 | 案例离线训练 | 案例离线训练是指对案例ETL过程后的案例按照算法和案例特征的权重进行离线训练,将所有案例训练成类案模型。 | 1套 | ¥180000 | ||
11 | 办案程序指引ETL | 办案程序指引ETL是抽取存储的办案指引程序,然后根据统一数据标准和实际所需字段进行转置,最后将转置完成的数据存储到数据中心对应的数据库中的过程。 | 1套 | ¥120000 | ||
四 | 全域数据中心 | |||||
1 | 办案业务存储 | 办案业务存储通过各类办案业务库的ETL流程后,以非结构化的方式进行持久化存储。具体使用数据库需根据业务流量、原业务已有结构、业务增长需求具体决定。 | 1套 | ¥100000 | ||
2 | 办案程序指引存储 | 办案程序指引存储通过办案程序指引的ETL流程后,以非结构化的方式进行持久化存储。 | 1套 | ¥100000 | ||
3 | 办案程序指引维护 | 办案程序指引维护协助维护人员在办案程序指引升级时同步维护新版本,使办案程序指引随时代发展而不落后。 | 1套 | ¥120000 | ||
4 | 办案程序指引服务引擎 | 办案程序指引服务引擎以高效的数据结构对办案程序指引进行存储和索引建立从而快速支持其他数据服务。 | 1套 | ¥180000 | ||
5 | 法律资源服务引擎 | 对接第三方法律资源的接口,并提供敏感词管理服务,快速的支持其他数据服务。 | 1套 | ¥150000 | ||
6 | 类案存储 | 类案以非结构化的方式进行持久化存储。同时类案存储还接收当前业务系统结转而来的案例。 | 1套 | ¥100000 | ||
7 | 类案维护 | 类案维护负责对于全部类案的分类维护、错改维护等工作,保证类案的正确性、完整性、可用性。 | 1套 | ¥120000 | ||
8 | 类案服务引擎 | 类案服务引擎以高效的数据结构对全部类案进行存储和索引建立从而快速支持其他数据服务。 | 1套 | ¥180000 | ||
9 | 法律文件存储 | 法律文件存储系统针对大数据平台中各种交换数据、抽取数据、生产数据的文件进行统一的存储调用。 | 1套 | ¥100000 | ||
五 | 大数据服务平台 | |||||
1 | 智能问答服务 | 智能问答服务以办案程序指引引擎为基础,智能识别、扩展问题语句,快精准回答相关问题,主动提供相关知识、流程、指引内容。 | 1套 | ¥170000 | ||
2 | 办案历程回溯服务 | 办案历程回溯在全局打通办案业务库后,可以在审判监督时统一回顾全部的案件流程及相关的细节信息如时间、费用、法官、检察官、律师、证词、裁判书等,也可以在二审时统一回顾一审的全部案件信息。办案历程回溯可以随时监控任何一个在办的案件,并快速呈现本案件的全部的历程节点和相关信息,极大地便利干警办案和领导查询。 | 1套 | ¥160000 | ||
3 | 办案即时数据服务 | 办案即时数据服务提供全部的办案相关的统计数据服务,此数据服务包含三级法院各类办案数据的统计和计算得到的可视化结果。 | 1套 | ¥160000 | ||
4 | 类案多条件检索服务 | 类案多条件检索服务基于类案引擎,方便干警在大数据平台无法提供精准服务的情况下的主动检索。法院干警可以根据类案的多维度特征进行过滤检索从而获得精准的结果。 | 1套 | ¥160000 | ||
5 | 类案知识图谱服务 | 类案知识图谱囊括类案案件本身的信息、类案参与人员的信息、证物的信息,以图谱的方式进行全局的展示,同时可以针对单个节点进行详细信息查询。 | 1套 | ¥170000 | ||
6 | 类案主动推送服务 | 类案主动推送服务基于类案引擎,可以根据干警办案所处的业务环境、业务字段主动推送相关的类案辅助裁判。 | 1套 | ¥170000 | ||
7 | 法院接口目录管理 | 法院接口目录管理通过可配置、可管理的界面来集中法院大数据平台、办案业务系统中的数据接口。法院接口目录内的接口信息应能协助第三方开发团队及法院内部运维团队快速进行接口对接、数据交换。 | 1套 | ¥120000 | ||
8 | 法院大数据后台管理 | 法院大数据后台管理主要管理各种数据资产的连接、配置、提取、关联。 | 1套 | ¥150000 | ||
9 | 法院大数据资产管理 | 法院大数据资产管理主要管理系统功能模型、实体关系模型、数据功能模型、数据关系模型、大数据人物画像、大数据业务画像等模型。法院大数据模型的构建和展示,一方面让底层数据结构、数据指标更加透明利于数据确权和数据对接,另一方面通过大数据画像为干警和法院领导提供便捷的大数据服务。 | 1套 | ¥150000 | ||
10 | 全域数据权限管理 | 全域数据中心权限管理负责各个系统的权限分配和认证。此管理系统不与云支撑平台的权限管理系统冲突,主要配置内部具有敏感数据的系统的权限。 | 1套 | ¥120000 | ||
11 | 可信共享示范服务 | 可信共享示范服务是建立数据可信链,将办案业务流程中涉及到的当事人、案件信息、证据证词存入分布式数据库。通过该流程,做到数据不可篡改,并且可以监控数据流转的生命周期,使数据流通可以溯源,真正做到可信、可管、可控。 | 1套 | ¥160000 | ||
六 | 大数据平台门户 | ¥460000 | ||||
1 | 法院大数据平台WEB门户 | 法院大数据平台WEB门户整合并展示多种类案、办案程序、办案业务相关的大数据服务。办案业务系或者第三方系统可以根据各自需求在门户里进行业务对接。 | 1套 | ¥120000 | ||
2 | 法院大数据平台手机门户 | 法院大数据平台手机门户主要为各部门领导提供快捷、全局的即时数据服务,便于掌控全局的办案数据信息、系统后台运转信息以及突发案件的关联人物查询。 | 1套 | ¥100000 | ||
3 | 法院大数据后台管理门户 | 法院大数据后台管理门户通过动态、可配置的界面化管理工具协助法院运维人员手动维护后台数据。对于法院大数据平台的工单反馈内容,运维人员亦可通过后台管理门户进行编辑更改。法院大数据后台管理门户提供各种法院大数据平台的底层模型展示,从而提高第三方开发进程。同时,运维人员也可以通过后台管理门户管理法院接口目录和全域数据权限。 | 1套 | ¥120000 | ||
4 | 法院数据大屏展示门户 | 法院数据大屏展示门户依托于物理大屏,通过汇聚三级法院的各类办案相关的统计数据、推送数据进行高分辨的仪表盘展示。数据大屏的中央部分展示内蒙古自治区法院分布及数据分布的地理信息图,同时也可以一键更换为全域的类案知识图谱。 | 1套 | ¥120000 | ||
七 | 大数据支撑平台 | |||||
1 | 系统功能模型工具 | 系统功能模型可以梳理云支撑平台、大数据平台、原有业务系统的功能模块的父子级关系并对其中的关系进行描述展现。系统功能模型可以进一步阐述全部系统的功能架构,为梳理已有系统功能、二期新系统以及未来系统建设提供必要的参考。 | 1套 | ¥80000 | ||
2 | 实体关系模型工具 | 实体关系模型可以展示云支撑平台、大数据平台以及外部系统的表关联结构以及具体的内含字段。 | 1套 | ¥80000 | ||
3 | 数据功能模型工具 | 数据功能模型可以清晰地表达办案业务过程对数据的影响,并通过功能模块与主题数据库的关系来展现办案相关系统的底层结构。数据功能模型可以表达各个模块在实际业务中的交互关系,为大数据平台的数据汇聚与抽取工作提供支持。 | 1套 | ¥80000 | ||
4 | 数据关系模型工具 | 数据关系模型可以用图谱的方式展示系统、子系统、功能、模块(可依据业务进行变化,如高院、中院、基层院、各类业务)的关系。 | 1套 | ¥80000 | ||
5 | 大数据人物画像工具 | 大数据人物画像可以以法院内部各类人员的数据为基础制作大数据画像并根据画像提供进一步的推送服务和关联展示。 | 1套 | ¥100000 | ||
6 | 大数据业务画像工具 | 大数据业务画像可以以法院审判执行相关业务数据为基础根据其中的特征制作大数据画像,而后进行进一步定制化服务来为法官办案提供辅助。 | 1套 | ¥100000 | ||
7 | 主题数据库管理工具 | 主题数据库管理可以对全部的主题数据库连接、配置、提取进行管理监控。 | 1套 | ¥80000 | ||
8 | 应用关联管理工具 | 应用关联管理可以用界面化配置的方式支持各类模型库和法院大数据后台管理。 | 1套 | ¥60000 | ||
9 | 数据资产监控管理工具 | 数据资产监控管理可以对数据库增量、数据库表、服务指标等进行统一的监控管理。 | 1套 | ¥80000 | ||
10 | 图表定制工具 | 图表定制工具为独立部署、可配置的应用。图表定制工具可以向各类门户、管理系统、第三方系统提供简便快捷的图表接入地址或者代码。 | 1套 | ¥100000 | ||
11 | 案例结转工具 | 案例结转工具专门负责办案生产系统内执行完的案例的结转,从而不断丰富大数据平台的类案库。 | 1套 | ¥140000 | ||
12 | ETL工具 | ETL工具可以将数据按一定的标准进行萃取、转置、加载,从而获得所需的数据。 | 1套 | ¥120000 | ||
13 | 知识图谱工具 | 知识图谱工具可以通过图数据库的存储,大量快速的存储数据以及相互之间的关系,并为数据处理提供服务。 | 1套 | ¥150000 | ||
14 | 自然语言处理工具 | 自然语言处理工具可以通过机器学习、统计学、人工智能的方式对文本进行处理,分析得出所需的数据。 | 1套 | ¥150000 | ||
合计 |
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?2019年11月13日
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