“全国知识产权侵权假冒线索智能检测系统优化升级项目”项目（项目编号：G19-2005） 组织评标工作已经结束，现将评标结果公示如下：

一、项目信息

项目编号：G19-2005

项目名称：全国知识产权侵权假冒线索智能检测系统优化升级项目

项目联系人：马尚华

联系方式：********422

二、采购单位信息

采购单位名称：国家知识产权局

采购单位地址：北京市海淀区西土城路6号

采购单位联系方式：马尚华********374

三、成交信息

招标文件编号：G19-2005

本项目招标公告日期：2019年12月31日

成交日期：2019年11月26日

总成交金额：197.9 万元（人民币）

成交供应商名称、地址及成交金额：

中国专利信息中心

北京市海淀区高梁桥斜街11号中国专利大厦

197.9万元

本项目代理费总金额：0.0 万元（人民币）

本项目代理费收费标准：

0

谈判小组、询价小组成员名单及单一来源采购人员名单：

李艺兰、肖云、马尚华

四、项目用途、简要技术要求及合同履行日期：

为落实国务院第193次常务会议关于运用“互联网+”强化知识产权保护工作的部署，根据《“互联网+”知识产权保护工作方案》（国知发管字〔2018〕21号）安排和局党组会议精神，有序推进全国知识产权侵权假冒线索智能检测系统建设工作，推进运用“互联网+”，通过在线识别、实时监测、源头追溯等强化知识产权保护，在全国知识产权侵权假冒线索智能检测系统软件开发项目（简称“检测系统软件开发项目”）的基础上进行优化升级，开展全国知识产权侵权假冒线索智能检测系统优化升级项目（简称“检测系统优化升级项目”）。

• 委托事项

（一）检测系统的优化升级，包括外观设计专利侵权检测效果达到实用水平，商品信息收储能力显著增强，实时监测、运行管理功能得到完善，区域对接子系统初步建成。

（二）数据资源建设，包括新建LOC分类标引库、深加工完善专利商标概要库、侵权判定信息库等数据资源。

（三）关键技术逐步实现领域化、本地化，系统架构灵活稳定、满足规模化实用要求。

（四）基础设施租用，包括公有云平台提供的基础软硬件和关键技术接口服务，为期一年，支撑检测系统运行。

• 工作内容

• 项目概述

1. 项目建设必要性

检测系统软件开发项目初步探索了电子商务领域三种专利和商标侵权假冒线索的全自动检测，初步构建了在线识别、实时监测、查找源头信息、证据在线固化等核心功能，验证了“互联网+”知识产权保护的技术可行性，但系统仍然存在以下问题：

1. 在线识别的检测效果尚达不到实用水平，线索查全、查准率较低。
2. 实时监测功能易用性有待提高，功能有待完善。
3. 部分关键技术为通用云服务版本，并未针对专利领域做深度开发，使得检测线索效果不佳，且运行成本高。
4. 系统架构扩展性不强，网络抓取的性能及稳定性有待提升。
5. 尚不支持与区域对接。

为解决以上问题，推进检测系统落地实用、取得实效，有必要实施全国知识产权侵权假冒线索智能检测系统优化升级项目。

2.建设目标

检测系统优化升级项目的目标是：外观设计专利侵权检测效果达到实用水平，商品信息收储能力显著增强，实时监测、运行管理功能得到完善，区域对接子系统初步建成，关键技术逐步实现领域化、本地化，系统架构灵活稳定、满足规模化实用要求。

（1）线索查准率指标

外观设计专利侵权检测，全自动平均查准率达到30%；特定领域查准率达到60%，如光学制品（LOC Cl.16-06）。

注：特定领域指有产品信息标引的专利领域。

（2）业务量指标

预计上线后一年内可接入30-40家地方知识产权局（知识产权管理部门），系统检测外观专利数量达到3000件/年。

（3）建设内容指标

1. 应用系统开发，包括在线识别、商品信息收储子系统的优化，实时监测、运行管理子系统的完善，区域对接子系统开发。
2. 关键技术研发，包括外观文本信息抽取。
3. 数据资源建设，包括新建LOC分类标引库，完善专利商标概要库，深加工侵权判定信息库等数据资源
4. 标准规范建设，制定区域对接的数据定义、数据标准。
5. 基础设施服务，提供计算、存储、网络、接口服务等基础设施的集成及运行服务。

• 用户及业务描述

1.用户职能

检测系统的用户分为以下三类：

（1）国家局用户

国家局知识产权局负责拟订商标、专利执法规范、办案程序和工作指南，拟订商标、专利侵权判断标准及保护执法的检验、鉴定和其他相关标准；指导商标、专利执法指导相关工作。

国家局用户使用系统：配置重点专利，管理自身的检测任务，跟踪查看系统识别出的线索及产销追溯，并对线索进行查询、统计；对全国范围内的侵权假冒线索进行查询、统计；管理地方知识产权局（知识产权管理部门）用户帐号。

（2）地方知识产权局（知识产权管理部门）

地方知识产权局（知识产权管理部门）包括：

• 专利法所称的“管理专利工作的部门”，是指由省、自治区、直辖市人民政府以及专利管理工作量大又有实际处理能力的设区的市人民政府设立的管理专利工作的部门。管理专利工作的部门开展专利行政执法，即处理专利侵权纠纷、调解专利纠纷以及查处假冒专利行为。
• “管理专利工作的部门”依据本地实际委托的有实际处理能力的市、县级人民政府设立的专利管理部门，查处假冒专利行为、调解专利纠纷。
• 各地工商行政管理部门，对商标使用行为进行监督管理，依职权或应权利人请求查处侵犯注册商标专用权行为。

地方知识产权局（知识产权管理部门）开展举报投诉工作，协助快速办理专利侵权纠纷等案件；对接当地重点企业与创新主体，主动开展针对性维权援助服务；对接大型电子商务平台，开展线上知识产权侵权判定咨询工作。

地方知识产权局（知识产权管理部门）用户使用系统：配置重点专利、企业名录，管理自身的检测任务，跟踪查看系统识别出的线索及产销追溯，并对线索进行查询、统计；对区域内的侵权假冒线索进行查询、统计；管理区域内企业用户帐号；根据区域对接系统的数据规格标准，上传下载数据。

（3）企业用户

企业作为知识产权权利人或者拥有独占许可的被许可人，实施专利技术、使用商标，发现侵权假冒行为后，寻求行政或司法保护。

企业用户使用系统：配置专利、专利产品、商家黑白名单等信息，管理自身的检测任务，查看系统识别出的线索及电子证据，并对线索进行查询、统计。

2.业务流程

1）账户审核流程

企业注册登录后，到个人资料中完善企业信息，选择所属的地方知识产权局（知识产权管理部门），提交审核请求。地方知识产权局（知识产权管理部门）根据用户提交的信息，进行审核。审核结果会以消息提醒的形式发送给企业用户，企业用户根据审核结果进行下一步操作。

2）专利侵权检测流程

企业配置自身的专利、实施专利的产品，配置监测范围、频率，启动监测；系统定期识别专利侵权线索、固化在线证据、查找源头信息，并向用户发送提醒通知；企业查看推送来的线索及电子证据。企业判断线索疑似侵权，线下收集证据、寻求侵权判定咨询，然后向地方知识产权局（知识产权管理部门）投诉举报；有执法权的地方知识产权局（知识产权管理部门）查看投诉举报的线索及源头信息，确认后进行专利侵权纠纷处理。

地方知识产权局（知识产权管理部门）配置重点专利、企业名录，配置监测范围、频率，启动监测；系统定期识别专利侵权线索、固化在线证据、查找源头信息，发送提醒通知；地方知识产权局（知识产权管理部门）查看推送来的线索及电子证据、源头信息，确认后进行侵权处理或者将线索转给专利权人。

• 企业专利侵权检测

• 地方知识产权局（知识产权管理部门）专利侵权检测

3.业务规则

（1）专利侵权检测

专利侵权检测的目标是在互联网电商平台上查找疑似专利侵权的商品线索。评估一个商品是否构成对一个专利的疑似侵权，要经过以下两个步骤：

• 以专利侵权判定的规则为导向，判断商品在技术方案或外观设计上是否可能实施了该专利；

• 结合专利、行为人、行为时间等信息综合评估线索。

1. 外观设计专利侵权判定

根据《专利法》第二条第四款的规定，外观设计是指对产品的形状、图案或者其结合以及色彩与形状、图案的结合所作出的富有美感并适于工业应用的新设计。

在判定被控侵权产品是否侵犯外观设计专利权时，首先要对专利保护范围进行确定，然后再判断被控侵权产品外观设计是否落入专利权的保护范围，在此过程中还要考虑被控侵权人的抗辩理由。

外观设计专利权的保护范围以表示在图片或者照片中的该产品的外观设计为准，简要说明可以用于解释图片或者照片所表示的该产品的外观设计。

外观设计专利侵权判定是判断被控侵权产品是否落入外观设计专利权保护范围的过程，应以该类产品一般消费者的视角进行判断。首先，判断被控侵权产品与外观设计专利产品是否属于相同或者相近种类产品。其次，确定涉案专利保护范围及被控侵权产品的外观设计，必要时通过对设计空间的分析，确定对外观设计整体视觉效果更具有影响的设计内容。通过整体观察、综合判断，判断二者形态（形状、图案、色彩）是否构成相同或者近似，如果二者属于相同或相近种类产品并且在形态上构成相同或近似，则二者属于相同或近似的外观设计，被控侵权产品落入专利权的保护范围，侵权成立。

2. 专利侵权线索评估

判断商品在技术方案或外观设计上可能实施了一项专利后，要进一步综合评估线索，评估时要综合考虑以下因素：

• 行为人在行为时刻是否有权实施，行为人指销售或许诺销售的商品的生产商、销售商等，行为时刻指商品的生产时间、销售时间等，要结合专利权在行为时刻的法律状态、权属状态、许可情况、权利范围等判断；

• 专利权的稳定性：是否经历过无效程序、法律诉讼，是否出具过有评价报告以及报告的结论；

• 行为人的过往行为、信用状况，是否发生过侵权行为等；

• 商品的销量、价格等。

• 功能需求

系统包括在线识别、实时监测、商品信息收储、运行管理、区域对接五个子系统。

（一）在线识别子系统

优化搜索条件构建策略，增加搜索验证和搜索迭代来提高检测效果；通过多线程等技术与服务提高搜索效率。

1.专利侵权商品搜索

（1）搜索构建

根据用户是否配置专利产品采取不同的搜索条件构建策略，并充分利用既往专利侵权判定案例信息构建搜索条件。

（2）搜索验证

抓取搜索结果概览页信息，与目标专利信息进行比对。经过搜索验证后，获得有效搜索词，用来执行商品搜索。

（3）搜索反哺

检索条件经过搜索验证后，获取满足要求的商品用于构建新搜索条件。

2.专利侵权特征比对

（1）外观专利文本比对

用户配置了专利产品时，不仅和产品信息进行比对，同时和专利信息进行比对。

（2）外观专利图像比对

优化商品图片选择策略，去除商品图片中噪音，对于线条图、渲染图、变化状态图进行一定的图像处理，提高商品图片与专利图片的比对效果。

（3）综合比对

将文本比对结果、图像比对结果通过计算得到商品与专利相似性的综合比对结果。

3.专利侵权线索评估

（1）专利评估

根据专利的既往侵权行为、专利无效、检索报告等信息进行专利侵权性评估。

（2）商品评估

根据商家行为、信誉、等级、商品销量、价格等因素进行商品侵权性评估。

（3）综合评估

结合侵权特征比对结果、专利侵权性评估结果和商品侵权性评估结果，得出综合评估结果。

4.专利侵权线索管理

（1）线索聚类

当同一任务找到多个疑似侵权商品在不同店铺的售卖时，对这些商品进行聚类，在线索比对、评估、展示时综合处理。

（2）线索推送

多个账户配置同一个专利检测任务时，对线索存储进行定义抽象和解耦合，优化数据存储逻辑。

（二）实时监测子系统

对专利侵权监测任务页优化检测进度、新增监测报告和任务实例查看功能；线索概览页新增聚类线索展示视图，线索详览页优化线索评估和页面展示；对任务级线索统计新增统计项、对帐户级线索统计优化统计策略。

1.专利侵权监测

（1）任务管理

新增任务监测报告、任务实例检测报告新功能、优化任务检测进度、新增任务管理页面查看任务实例新功能。

（2）线索概览

在疑似侵权线索列表中新增线索聚类功能，新增比对结果项。

（3）线索详览

根据在线识别子系统对线索的比对和评估优化，调整线索详情页的展示：专利侵权性评估信息、商品与店家侵权性评估信息、侵权商品与专利的对比信息。

（4）专利产品管理

运行管理子系统新增商家白名单、商家黑名单、产品品类，因此专利产品管理将调整生产商、销售商的填写方式，将新增产品品类填写项。

2.商品侵权假冒监测

（1）任务管理

新增任务监测报告，优化任务检测进度，新增任务管理页面查看任务实例新功能。

（2）线索详览

根据在线识别子系统对线索的比对和评估优化，调整线索详情页的展示：专利侵权性评估信息、商品与店家侵权性评估信息、侵权商品与专利的对比信息。

3.统计

（1）任务线索统计

任务级统计项包括：线索数量、搜索商品数量、疑似侵权商品数量、疑似程度线索分布、电商平台搜索商品数量、电商平台疑似侵权线索数量。

（2）帐户线索统计

针对三类用户的统计信息，分别考虑统计策略，根据不同的策略制定统计执行方案。

（三）商品信息收储子系统

商品信息收储子系统实现分级搜索，分级抓取，优化网络抓取引擎；完善代理IP池、Cookie池、浏览器池、抓取控速等机制；开发集群管理、任务管理、异常管理等功能。

1.商品信息搜索

（1）精简模式搜索

新增商品图片搜索模式，在电商平台上搜索商品，返回搜索结果的商品数量。

（2）完整模式搜索

使用用户配置的信息进行初步搜索任务，搜索验证、搜索反哺。

2.商品信息抓取

（1）商品信息更新

新增对淘宝、京东等电商平台商品信息的周期性下载、二次下载同一个商品策略，提高下载商品的可用性。

（2）分级抓取

根据检测需要，由数据下载请求者提供所需下载数据项，根据下载数据项进行抓取。

3.商品数据处理

（1）文本信息规格化

对原始网页中的商品标题、分类、价格等信息进行规格化处理，以便于后期文本比对、评估使用。

（2）图像信息标准化

新增图片标准化处理功能，把下载的图片标记顺序并统一图片格式，把像素、格式、数量不符合要求的删除。

（3）OCR数据结构化

OCR处理后不符合使用要求的冗余数据进行删除，存储的数据做到结构化，符合后期使用标准。

4.网络抓取管理

（1）集群管理

爬虫程序进行多线程改造；将爬虫部署到多台服务器的改造。

（2）抓取任务管理

使用Redis存储临时数据：高优先级队列中存储商品列表页面，低优先级队列存储商品详细页面来提高爬虫的效率。

（3）代理IP池管理

新增代理IP池，并对代理IP使用进行有效调度。

（4）Cookie池管理

对Cookie进行统一池化管理。

（5）浏览器池管理

在爬虫服务内部做相应的浏览器池管理，减少对内存的消耗。

（6）异常管理

对于爬虫异常进行分级管理，对于影响爬虫服务进行的异常采取及时通知策略。

（四）运行管理子系统

1.帐号管理

（1）商家白名单

商家白名单包含店铺名称、销售渠道、销售平台、店铺链接等信息。用户可进行添加、编辑、删除等操作。

（2）商家黑名单

商家黑名单包含店铺名称、是否侵权、侵权次数、销售渠道、销售平台、店铺链接等信息。用户可进行添加、编辑、删除等操作。

2.系统管理

（1）电商产品分类管理

将电商网站的分类信息进行数据分析和加工，提取出适合本系统的产品品类信息，系统管理员可以维护分类信息。

（2）权限管理

优化系统管理员配置帐号、角色的功能权限，使不同角色的帐号只能使用其权限范围内的功能。

（3）参数配置

完善系统管理员配置系统的重要运行参数功能。

（五）区域对接子系统

1.数据接收

系统提供数据接收服务，地方知识产权局（知识产权管理部门）按照数据内容和标准加工地方重点产业专利信息和产品信息，提交到区域对接子系统。

2.数据查看

提供对上传数据的查看功能。

3.数据汇总

将各区域及检测系统中的知识产权信息、线索信息、商品信息进行统一定义并汇总。

4.数据下载

地方知识产权局（知识产权管理部门）可通过区域对接子系统下载、批量下载本账户内或本账户管辖企业内的线索。

• 非功能需求

（一）性能

支持1000用户在线，20用户并发。

系统响应时间方面，内容展示，业务流程操作等功能，平均响应时间 < 3s；简单查询、检索等功能，平均响应时间 < 3s；复杂查询、统计等功能，平均响应时间 < 10s。

（二）易用性

检测系统的人机交互要具有图形化操作界面，容易理解、学习和使用。具体要求是：

界面简洁直观、风格统一，菜单导航合理，操作层次清晰；

必要功能界面支持键盘操作，方便数据浏览和录入；

不易理解的数据输入项要给予规格和样例提示，具备条件的数据输入项可自动提示辅助输入。

（三）可靠性

系统应能承担和适应7*24小时不间断运行任务；系统服务每年累计故障时间不超过48小时；系统平均正常运行时间不低于90天；系统平均故障恢复时间不超过60分钟。

（四）可伸缩性

系统设计时应充分考虑专利侵权假冒智能检测平台的发展趋势，使系统在容量需求增大能够快速、平滑的升级扩容。

系统尤其要具备横向可伸缩性，即在不改变架构的前提下，仅通过增加单元资源就能提升系统容量。检测系统应能适应未来3-5年内业务的发展与变化。

（五）可维护性

系统要具备较好的可维护性，故障出现时维护人员能够快速定位到问题点，且修复故障的代价较低。修复故障的平均工作量应小于2人周；完成1次版本升级的平均工作量应用小于2人月。

系统应提供完备的系统管理工作台，实现对系统日常运行的审计、监控、配置管理，满足运行维护的要求。

（六）可复用性

检测系统要考虑可继承性，其设计和实现要考虑在未来的项目中得到参考和复用，具体包括：

代码复用：对业务领域进行合理抽象建模，最大程度实现代码级复用，避免同样的业务逻辑或算法在不同地方重复实现；

功能复用：对用户用例进行合理划分，要考虑系统在功能级别的复用，减轻业务需求变化给系统带来大的影响；

子系统、模块高内聚，子系统、模块之间松耦合。

（七）安全性

检测系统要在技术、管理等方面采取保护措施，保护系统和数据不因偶然和恶意的原因遭到破坏、更改和泄漏，具体包括：

网络安全：防止非法入侵，并对网络通信流进行有效的监控，对已知的潜在威胁进行有效的防范，保障网络的正常工作；

主机安全：主机操作系统及数据库系统的身份鉴别与访问控制、防护非法入侵、恶意代码防护、资源控制、安全审计等；

应用安全：统一应用安全体系，包括应用审计、用户身份鉴别与访问控制、通信完整性与保密性、软件容错、资源控制等；

管理安全：制定实行必要的安全管理制度，如系统维护制度、数据定期备份制度、各种紧急情况的应急措施等。

（八）约束

运行环境方面，系统要采用B/S架构，用户通过桌面浏览器访问系统，浏览器支持Firefox、Chrome、IE9（含）以上。

• 标准规范建设需求

制定区域对接的统一技术标准和管理规范，用于支撑知识产权信息、线索信息在数据层面的汇总和共享。

• 对接数据标准定义

以XML Schema格式文件定义描述区域对接子系统的业务对象和数据结构。

• 数据范围定义

定义数据接收的知识产权数据，包括专利信息、专利产品信息、销售商（商家白名单）等数据的数据内容和数据标准。

定义数据下载的线索数据，包括专利信息、商品信息、检测信息等数据的数据内容和数据标准。

• 数据资源建设需求

本项目所需的数据资源包括新建LOC分类标引库、深加工完善专利商标概要库、侵权判定信息库等数据资源。

• LOC分类标引库

新建数据资源。

建立洛迦诺分类与商品分类的对应关系，形成洛迦诺分类产品库。

洛迦诺产品分类数据主要包括：洛迦诺分类号、洛迦诺分类名称、商品分类集合、洛迦诺分类版本号。

• 专利商标概要库

完善数据资源。

对于外观专利名称中包含特征或型号等限制性信息的情况采取规范化加工，从中识别出外观专利产品的主题名称和限制性特征、保护范围、最能表明本外观设计设计要点的图片或照片等，使其规范化、结构化。

外观设计专利概要信息的数据项主要包括：名称、限制性特征、用途、设计要点、最能表明本外观设计设计要点的图片或照片。

• 侵权判定信息库

完善数据资源。

商品数据库与电商侵权判定信息进行整合加工处理形成专利侵权商品信息，并根据这些数据建立店铺信息库。

侵权商品数据包括：商品名称、商品图片、商品类别、商品价格、侵权专利号、侵权类型、店铺ID等。

侵权店铺数据包括：店铺ID、售卖侵权商品数量、售卖侵权商品次数、售卖侵权商品开始时间、店铺等级、店铺信誉、店铺服务。

• 关键技术优化需求

文本关键词提取为外观专利检测达到实用水平提供关键技术保障。

从外观专利信息中抽取出：名称、特征、用途、设计要点、最能体现设计要点的图片等信息项。

• 项目实施要求

（一）进度要求

实施进度要求如下：

• 2019年12-1月，完成软件分析设计、关键技术预研。

• 2020年2-3月，完成系统开发、测试、部署，完成关键技术研发、数据资源建设，系统具备上线条件。

• 2020年3-5月，完成系统等保测评。

• 2020年5-6月，系统试运行，完成项目验收。

（二）交付物要求

项目交付物要求如下表所示。

（三）验收要求

提交验收前，投标方应当对软件系统、数据资源等交付物进行详细而全面的检验与测试，并出具检验测试报告。投标方应提前7天向招标方提出验收申请。

招标方有权对投标方检验与测试过的本项目交付物进行检验和测试，以确认能否符合规定的目标与要求。招标方聘请第三方或专家进行检验和测试的费用由投标方在投标报价第三方测试费用范围内承担，该费用不超过本项目采购预算总额的2%。

如果任何被检验或测试的交付物不能满足规定的要求，招标方可以拒绝接受该交付物，投标方应在招标方要求的期限内更换被拒绝的该交付物，或者免费进行必要的修改以满足规定的要求，由此给招标方产生的损失，招标方有权从应付款中扣除。

招标方按照国家或行业的标准与规定对该交付物进行检验和测试，并出具检验测试报告。投标方有义务配合并解答有关问题。

招标方有权组织专家组对检验测试报告和产品运行状况进行审议，审议通过，出具验收报告。经双方签字的验收报告作为付款依据。

• 其它要求

（一）运行服务要求

项目验收后，承建方需免费提供检测系统1年的运行服务。

（二）技术支持服务要求

项目验收后，承建方需免费提供检测系统1年的技术支持服务，具体要求如下：

承建方提供7*24小时服务响应，平均响应时间不超过30分钟，事件平均解决时间不超过24小时。

承建方提供热线电话、网络远程协助、电子邮件、现场响应等多种技术支持服务方式。建设方提出现场服务要求后，承建方技术人员应在8小时内到达现场。

承建方提供的技术支持服务包括用户使用问题解答，系统故障检测及排除，错误数据校正，软件Bug修复等。

（三）培训要求

本项目需要对地方知识产权执法/保护机构和企业用户进行技术、业务培训，需求如下表所示：

培训要求如下：

承建方须在建设方指定的地点提供培训。

承建方委派的教员应具有丰富的培训经验，熟悉系统的业务和操作，可以解决学员在学习使用中遇到的问题。

承建方须提供培训资料，如讲义、案例。

（四）预期工作成果

建成全国知识产权侵权假冒线索智能检测系统优化升级项目并顺畅运行。

（五）时间进度安排

于2020年6月份完成。

（六）付款方式

合同签署后七个工作日内向承建方支付合同总价款的约80%；终验合格后七个工作日内向承建方支付合同总价款的约20％。

五、成交标的名称、规格型号、数量、单价、服务要求：

（一）检测系统的优化升级，包括外观设计专利侵权检测效果达到实用水平，商品信息收储能力显著增强，实时监测、运行管理功能得到完善，区域对接子系统初步建成。

（二）数据资源建设，包括新建LOC分类标引库、深加工完善专利商标概要库、侵权判定信息库等数据资源。

（三）关键技术逐步实现领域化、本地化，系统架构灵活稳定、满足规模化实用要求。

（四）基础设施租用，包括公有云平台提供的基础软硬件和关键技术接口服务，为期一年，支撑检测系统运行。

六、其它补充事宜