贵州省2020年地质灾害合成孔径雷达干涉测量技术监测项目地质灾害隐患早期识别与风险量化评估算法中标(成交)公告
贵州省2020年地质灾害合成孔径雷达干涉测量技术监测项目地质灾害隐患早期识别与风险量化评估算法中标(成交)公告
序号 | 中标供应商 | 中标供应商地址 | 主要中标内容 | 中标金额(元) | 操作 |
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1 | 武汉大学 | 湖北省武汉市洪山区珞喻路129号 | 利用地灾隐患数据和MTInSAR监测的滑坡体形变时间序列数据,结合地灾易发区的地质环境、水文、气象等条件,开发基于大数据的机器学习模型,分析滑坡隐患与地形地貌、地质类型、降水量等要素之间的关系,对研究区域内滑坡体的稳定性进行评估,并以毕节地区为例制作滑坡隐患体风险分布图,并评价分析研究结果的精度。要求基于大数据的机器学习模型具备先进性、兼容性,提供致灾因子选择、分级和SVM算法的风险图制作和更新,要求风险图制作和更新的精度达到85%以上。 | 572000.00 | 删除 |
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