成都市房屋租赁服务中心（成都市城市建设发展研究院）成都市住房保障与租赁市场发展研究服务采购项目(二次)政府采购合同公告
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成都市房屋租赁服务中心（成都市城市建设发展研究院）成都市住房保障与租赁市场发展研究服务采购项目(二次)政府采购合同公告
采购人(*方)： (略) 房屋租赁服务中心（ (略) 建 (略) ）
地址： (略) 青羊 (略) 一段28号成都房地产大厦
联系方式：*
供应商(*方)：西南财经大学
地址：成都光华村街55号
联系方式：*
主要标的：
| 序号 | 名称 | 数量(单位) | 单价(元) | 总价(元) | 规格型号/服务要求 |
|---|---|---|---|---|---|
| 1 | (略) (略) 场调查研究 | 1(项) | ￥* | ￥* | 1.调查要求1.1总体要求：本次调查采用大数据结合实地调查的方式开展，调查 (略) 23个区（市）县并以11+2城区为主。根据住房租赁大数据设计抽样框，抽取样本小区并建立样本小区库，同时建立备用样本小区库，以便替换。每月调查样本覆盖小区（含住宅类、公寓类、宿舍类）不少于2000个，调查有效样本不少于7000个, 全年调查样本总量不低于*个。（注：部分样本小区由采购人提供，但中标人应当根据采购人要求、标准对样本小区进行适当补充完善）。1.2样本要求：样本小区 (略) 所有行政区、各租赁住房房屋属性、各租赁住房房屋类别。样本应合理分布于各街道办、各板块。样本覆盖不同建成年代、不同房屋品质、不同房屋类型、不同建筑形态等。必须确保调查的可靠性和有效性，样本置信水平为90%。调查时间为调查年度1月1日至12月31日，调查频率为每月调查一次。2.数据采集要求2.1大数据采集：包括且不限于 (略) 签备案数据（主要由采购人提供），租赁企业、平台公司、经纪机构经租的住房租赁数据（中标人自行采集）。2.2实地调查：根据调查要求，到各类租赁住房小区、项目进行访问、调查，确保实地调查数据真实、可靠。3.技术要求3.1投标人应 (略) 场调查、统计分析、调查统计技术的能力。3.2投标人应具备房地产地理信息处理分析能力、房地产GIS等地理信息技术能力、具备将调查样本、分析结果进行地图展示以及数据可视化能力。3.3投标人应具备数据挖掘提取、数据清洗、数据计算和分析的能力，精通大数据技术。3.4投标人应精通价格指数编制方法（参照国家统计局关于价格指数的编制要求确定定义、编制方法），具备房地产或住房租赁价格指数编制能力。3.5投标人应具备扎实的研究基础和较高的专业能力，组织相关领域内具有相关工作经验的专家学者主持、参与本项目，其项目负责人应组织和指导调查项目实施全过程，并担负实质性研究工作，确保调查成果质量和技术标准。3.6投标人需制定统一的住房租赁统计数据采集标准和规范的住房租赁统计指标体系，包括数据采集的流程、平台大数据和抽样调查数据的统一、数据缺失的处理等。有完整、规范、科学的一整套制度保证数据质量，包括数据质量评估原则、流程、质量评估及质量控制方案研究等，保证监测指标及时、准确。3.7投标人需对项目实行质量管控措施，一是加强调查数据质量管理，建立切实可行的质量管理办法，包括质量评估、质量控制，保证调查数据及时、准确。二是加强调查人员管理，规范实施调查，疫情期间 (略) 关于疫情防控的相关要求，做好保密工作。三是加强研究报告质量管理，建立研究报告的质量检查机制，确保数据与分析精准、调查结论的客观准确。4.调查报告撰写要求4.1投标人应于相关调查分析研究工作结束后提 (略) 场调查分析报告，需建立科学的分析研究体系，对采集的信息数据进行分析、修正与统计。4.2调查报告应涵 (略) 场供需情况，成交租金、租期、租赁方式，房屋套型、房屋类型，承租人情况、空置情况，小区基本信息、租赁满意度、政策影响。4.3调查报告应明确租赁住房价格指数编制方法、指数发展水平等。5.复核验收要求调研报告经采购人组织专家评审会研究通过，课题项目通过政府采购履约验收方为合同履行完毕。6.人员配备要求6.1投标人组建的调查实施团队应精通房地产GIS技术、大数据清洗及分析、统计技术等技术应用及实践经验。拟派工作人员未经采购人允许不得私自更换，确须更换的应经采购人书面同意，且保证更换人员综合实力不低于原工作人员。7.成果要求7.1科学分析调查数据， (略) 租赁住房价格指数（参照国家统计局关于价格指数的编制要求确定定义、编制方法）。7.2高质量完成12期《成 (略) 场月度调查分析报告》、4期《成 (略) 场季度调查分析报告》和1期《成 (略) 场年度调查分析报告》，提供纸质报告3套，以及全套调查数据、图文资料、报告的电子文档。7.3以上项目成果所有 (略) 房屋租赁服务中心（ (略) 建 (略) ）所有。 |
合同金额：*，大写(人民币)：**万元整
履约期限：2022年10月10日至2024年05月20日
履约地点：
采购方式：公开招标
2022年10月10日
2022年10月10日
合同附件：
(略) 房屋租赁服务中心（ (略) 建 (略) ）
2022年10月10日
采购人(*方)： (略) 房屋租赁服务中心（ (略) 建 (略) ）
地址： (略) 青羊 (略) 一段28号成都房地产大厦
联系方式：*
供应商(*方)：西南财经大学
地址：成都光华村街55号
联系方式：*
主要标的：
| 序号 | 名称 | 数量(单位) | 单价(元) | 总价(元) | 规格型号/服务要求 |
|---|---|---|---|---|---|
| 1 | (略) (略) 场调查研究 | 1(项) | ￥* | ￥* | 1.调查要求1.1总体要求：本次调查采用大数据结合实地调查的方式开展，调查 (略) 23个区（市）县并以11+2城区为主。根据住房租赁大数据设计抽样框，抽取样本小区并建立样本小区库，同时建立备用样本小区库，以便替换。每月调查样本覆盖小区（含住宅类、公寓类、宿舍类）不少于2000个，调查有效样本不少于7000个, 全年调查样本总量不低于*个。（注：部分样本小区由采购人提供，但中标人应当根据采购人要求、标准对样本小区进行适当补充完善）。1.2样本要求：样本小区 (略) 所有行政区、各租赁住房房屋属性、各租赁住房房屋类别。样本应合理分布于各街道办、各板块。样本覆盖不同建成年代、不同房屋品质、不同房屋类型、不同建筑形态等。必须确保调查的可靠性和有效性，样本置信水平为90%。调查时间为调查年度1月1日至12月31日，调查频率为每月调查一次。2.数据采集要求2.1大数据采集：包括且不限于 (略) 签备案数据（主要由采购人提供），租赁企业、平台公司、经纪机构经租的住房租赁数据（中标人自行采集）。2.2实地调查：根据调查要求，到各类租赁住房小区、项目进行访问、调查，确保实地调查数据真实、可靠。3.技术要求3.1投标人应 (略) 场调查、统计分析、调查统计技术的能力。3.2投标人应具备房地产地理信息处理分析能力、房地产GIS等地理信息技术能力、具备将调查样本、分析结果进行地图展示以及数据可视化能力。3.3投标人应具备数据挖掘提取、数据清洗、数据计算和分析的能力，精通大数据技术。3.4投标人应精通价格指数编制方法（参照国家统计局关于价格指数的编制要求确定定义、编制方法），具备房地产或住房租赁价格指数编制能力。3.5投标人应具备扎实的研究基础和较高的专业能力，组织相关领域内具有相关工作经验的专家学者主持、参与本项目，其项目负责人应组织和指导调查项目实施全过程，并担负实质性研究工作，确保调查成果质量和技术标准。3.6投标人需制定统一的住房租赁统计数据采集标准和规范的住房租赁统计指标体系，包括数据采集的流程、平台大数据和抽样调查数据的统一、数据缺失的处理等。有完整、规范、科学的一整套制度保证数据质量，包括数据质量评估原则、流程、质量评估及质量控制方案研究等，保证监测指标及时、准确。3.7投标人需对项目实行质量管控措施，一是加强调查数据质量管理，建立切实可行的质量管理办法，包括质量评估、质量控制，保证调查数据及时、准确。二是加强调查人员管理，规范实施调查，疫情期间 (略) 关于疫情防控的相关要求，做好保密工作。三是加强研究报告质量管理，建立研究报告的质量检查机制，确保数据与分析精准、调查结论的客观准确。4.调查报告撰写要求4.1投标人应于相关调查分析研究工作结束后提 (略) 场调查分析报告，需建立科学的分析研究体系，对采集的信息数据进行分析、修正与统计。4.2调查报告应涵 (略) 场供需情况，成交租金、租期、租赁方式，房屋套型、房屋类型，承租人情况、空置情况，小区基本信息、租赁满意度、政策影响。4.3调查报告应明确租赁住房价格指数编制方法、指数发展水平等。5.复核验收要求调研报告经采购人组织专家评审会研究通过，课题项目通过政府采购履约验收方为合同履行完毕。6.人员配备要求6.1投标人组建的调查实施团队应精通房地产GIS技术、大数据清洗及分析、统计技术等技术应用及实践经验。拟派工作人员未经采购人允许不得私自更换，确须更换的应经采购人书面同意，且保证更换人员综合实力不低于原工作人员。7.成果要求7.1科学分析调查数据， (略) 租赁住房价格指数（参照国家统计局关于价格指数的编制要求确定定义、编制方法）。7.2高质量完成12期《成 (略) 场月度调查分析报告》、4期《成 (略) 场季度调查分析报告》和1期《成 (略) 场年度调查分析报告》，提供纸质报告3套，以及全套调查数据、图文资料、报告的电子文档。7.3以上项目成果所有 (略) 房屋租赁服务中心（ (略) 建 (略) ）所有。 |
合同金额：*，大写(人民币)：**万元整
履约期限：2022年10月10日至2024年05月20日
履约地点：
采购方式：公开招标
2022年10月10日
2022年10月10日
合同附件：
(略) 房屋租赁服务中心（ (略) 建 (略) ）
2022年10月10日
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